Индия рассчитывает разработать собственный графический процессор примерно в течение двух лет. Проект станет частью программы Semiconductor Mission 2.0, направленной на создание национальной полупроводниковой и вычислительной инфраструктуры и сокращение зависимости страны от импортных технологий.
Секретарь Министерства электроники и информационных технологий Индии С. Кришнан заявил, что разработка отечественного GPU должна занять около 24 месяцев. Власти рассматривают его как один из ключевых элементов собственной экосистемы искусственного интеллекта наряду с серверами, вычислительной инфраструктурой, ИИ-моделями и программными приложениями.
Параллельно Индия намерена вывести на коммерческий рынок собственные процессоры SHAKTI и VEGA, использующие открытую архитектуру RISC-V. Это отдельные CPU-проекты, не связанные напрямую с будущим GPU. Некоторые процессоры VEGA уже применяются в системах мониторинга окружающей среды, цифровых телескопах и роботизированных устройствах, хотя нынешние модели рассчитаны преимущественно на относительно небольшие вычислительные нагрузки.
Развивается и производственная база. Индийские компании вместе с государственным центром C-DAC уже работают над собственными серверами, а местные предприятия заключают соглашения с крупными международными производителями оборудования и полупроводников. Среди них — сотрудничество Tata Electronics с ASML, а также проекты Tata Group совместно с Intel.
По словам Кришнана, нынешний рост искусственного интеллекта может стать для индийской IT-индустрии возможностью масштаба бума Y2K в конце 1990-х и начале 2000-х годов. При этом власти признают, что распространение ИИ изменит рынок труда: порядка двух миллионов рабочих мест потенциально могут исчезнуть, но одновременно может появиться около четырёх миллионов новых.
Сейчас объём индийского рынка полупроводников оценивается примерно в 50 млрд долларов, а к 2030 году он, согласно прогнозам, может приблизиться к 100 млрд долларов.
Однако пока речь идёт именно о государственной цели. Технические характеристики будущего индийского GPU, его архитектура, производитель, техпроцесс и предполагаемая производительность не раскрываются. Также неизвестно, будет ли первый чип предназначен для потребительской графики или прежде всего для вычислений и задач искусственного интеллекта.
Источник: www.playground.ru