Привет, Хабр! На фоне повальной моды среди IT-компаний внедрять ИИ везде, где только можно (и не всегда нужно), выяснилось, что в одной из важных составляющих работы заменить человека нейросети не могут. И нет, это не написание кода, а поиск новых сотрудников. Почему люди в очередной раз разочаровались в ИИ и доколе вам придется рассказывать про зарплатные ожидания живому человеку – в тексте ниже.
Какие доказательства?
Цифры – есть: в 2026 году доля сотрудников HR, внедряющих нейросети в повседневную работу, достигла 23%. Немного? А посмотрите в динамике: в 2025 году это показатель составил 11%, а в 2023 году – ничтожные 2%! Что делают нейронки? Разумеется, занимаются рутиной: пишут тексты вакансий, готовят материалы для корпоративных сайтов, собирают метрики, сводят отчеты и даже пишут сценарии собеседований. Такие цифры приводит издание «Коммерсант» со ссылкой на исследование портала SuperJob.ru.
Исследование проводилось с 22 сентября по 7 октября 2026 года среди 1 тыс. менеджеров по персоналу из 203 населенных пунктов во всех федеральных округах России.
Вкалывают ли роботы?
Динамика ощутимая, но тут есть подвох. В том же исследовании говорится, что за этот же год резко выросла доля эйчаров, категорически отказывающихся доверять искусственному интеллекту подбор кандидатов – с 49% до 64%. При этом полностью доверить наем кандидатов не согласился ни один из респондентов. Забавный факт – доверить весь процесс ИИ в прошлом году были готовы 3% эйчаров, где же они теперь?
На стадии торга находятся 25% опрошенных – они готовы отдать на откуп ИИ наем только частично, здесь тоже отрицательная динамика. Работу нейросетям хотят отгрузить всю ту же – первичный поиск и составление отчетов. Кстати, доля кадровиков, использующих ИИ-ботов, за год выросла с 21% до 26%.
При этом сами эйчары признаются, что пока что ИИ не способен качественно оценивать резюме кандидатов.
А дело все в том, что скиллы и опыт работы машина оценить может, а вот уловить настроение и характер человека, понять его мотивацию – нет. Ведь берут сотрудника именно что в коллектив живых людей, а не ИИ-ботов.
«Мы не готовы делегировать ИИ подбор сотрудников, так как у нас он точечный. Кандидата оцениваем на встрече и по хардскиллам и, что не менее важно, по софт- и селф-скиллам. Здесь многое решает эмпатия: мы смотрим, как человек общается, не даёт ли социально желательных ответов, какие слова-проговорки у него проскакивают. Они многое говорят о кандидате и показывают ход его мыслей. Например, мини-противоречия: сначала «я люблю заниматься разработкой этого приложения», а потом «мне приходилось его разрабатывать». Это повод задать уточняющие вопросы. Поэтому мы больше доверяем человеческой эмпатии и опыту наших тимлидов и руководителей, которые ищут человека в свою команду», — рассказала Анастасия Добрякова, IT-рекрутер OXYGEN.
Ваше резюме отклонит ИИ?
Есть еще такая штука у эйчаров, как автоматизированный отбор резюме, и многие из вас с ним наверняка сталкивались. Так вот, именно такой отбор в качестве главного препятствия при поиске работы в IT назвали 60% респондентов исследования «Хабр Карьеры» и «Инфосистемы Джет». Механика там была куда сложнее: опрашивали IT-специалистов (69% участников), руководителей и эйчаров (31%).
Общий итог исследования – неутешительный: 88% опрошенных сообщили о трудностях с поиском работы. 51% респондентов отметили, что вакансий на рынке стало меньше. Эйчары же говорят, что увеличились сроки подбора, синьоров ищут до полугода, а тимлидов – и вовсе до года!
«ИИ — вспомогательный инструмент, весь отбор резюме мы ему не отдаём. Можем автоматизировать другие, отдельные этапы: например, отредактировать описание вакансии или написать скрипты сообщений для кандидатов с подтверждением встречи. Из резюме ИИ отсеивает только совсем нерелевантные, все остальные просматривает человек. Сотрудников действительно стало сложнее искать: многие резюме тоже написаны ИИ, и чтобы понять реальное положение дел, приходится общаться с бóльшим числом кандидатов», — отметила Анастасия Добрякова.
А вы как считаете, нужно эйчарам применять ИИ в работе? Мешают ли нейросети подбору релевантных кандидатов или делают его более эффективным? И будет ли лучше, если живых кадровиков заменит ИИ? Делитесь мнением в комментариях!
И не забывайте подписаться на канал OXYGEN в Телеграме, там – свежие новости из мира IT, экспертные комментарии и много чего еще)
Источник: habr.com