Студия Ramen VR выпустила в открытый доступ систему Autopilot под лицензией Apache 2.0, предназначенную для автоматического тестирования видеоигр в режиме реального времени. Программа способна самостоятельно запускать проект внутри редактора, анализировать исходный код, исследовать уровни и совершенствовать навыки прохождения от сессии к сессии без участия человека.
В основу работы положена связка из больших языковых моделей и специализированных моделей принятия решений. При запуске тестового прогона Autopilot открывает окно предварительного просмотра PIE, анализирует проект и на лету генерирует сценарии взаимодействия с игровым миром. Искусственный интеллект непрерывно запрашивает варианты действий у решающей модели, координируя перемещения персонажа и выполнение поставленных задач.
На текущем этапе инструмент поддерживает несколько популярных движков, среди которых Unreal Engine 5 версий от 5.4 до 5.8, Unity 6 и Godot 4 начиная с релиза 4.7. Сборки подготовлены для операционных систем Windows и macOS, а для разработчиков на Unreal Engine также предусмотрена возможность ручной компиляции из исходников под модифицированные версии движка.
Управление виртуальным тестировщиком осуществляется через текстовые инструкции 4 категорий. Пользователь может отправить агента исследовать определенные механики вроде системы крафта, поручить общий поиск визуальных дефектов на открытом уровне, запустить проверку конкретной реакции мира на удар топором или поставить четкую боевую задачу вроде уничтожения босса с сохранением здоровья персонажа выше 20 процентов.
Создатели подчеркивают, что первые тестовые запуски в новом проекте неизбежно будут неоптимальными, так как алгоритм лишь начинает заполнять внутреннюю память правилами незнакомой игры. Однако уже после нескольких попыток или предварительного ознакомительного прогона длительностью 10 минут агент начинает действовать заметно разумнее. Он быстрее уклоняется от атак, экипирует более эффективное оружие, точнее прицеливается и выбирает грамотные тактические маршруты.
После завершения теста игровое окно закрывается автоматически, а система формирует подробный отчет о выявленных неполадках. Кроме того, проект получил прямую интеграцию с инструментами Claude Code и Codex через протокол MCP, а в последних обновлениях обзавелся фоновым исследовательским агентом и адаптивной моделью распознавания кадров. Репозиторий и готовые плагины остаются полностью открытыми для игрового сообщества на платформе GitHub.
Источник: www.playground.ru