OpenAI [представила](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/) GPT-6.1 Terra — модель среднего класса, которая заменяет GPT-5.6 Terra. Сейчас у компании четыре линейки: от самой доступной Luna через Terra и Sol до флагманской Astra. В прошлом месяце Terra пропустила обновление до GPT-6 и теперь сразу получила версию 6.1. Модель уже доступна подписчикам Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а разработчики могут подключить её через API.
Главный упор сделан на работу за компьютером. Terra видит, что происходит на экране, и действует как человек: кликает, печатает, переключается между приложениями. OpenAI приводит в пример поток входящих счетов: модель читает каждый и сама переносит данные в бухгалтерскую программу. Среди других задач — заполнение форм, подготовка коммерческих предложений, чтение технических чертежей и монтаж видео. В тестах компании Terra превратила архитектурные чертежи в 3D-модель и покадрово разметила анимационный фильм с таймкодами для команды реставраторов.
В собственном тесте OpenAI на выполнение рабочих задач Agents’ Last Exam новая модель обошла предшественницу на 15 процентных пунктов. Каждое задание при этом обходилось примерно втрое дешевле. С флагманской GPT-6 Astra Terra сравнялась при десятой части стоимости, а работала, по замерам компании, более чем втрое быстрее Astra и GPT-6.1 Sol. В Terminal-Bench 4.0, где модели выполняют задания в командной строке, Terra решила 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra. OpenAI сравнила новинку и с Claude Opus 5.5 от Anthropic: по данным компании, Terra справлялась с теми же задачами примерно за девятую часть цены. Независимо эти результаты пока не проверены, а для самого сложного программирования OpenAI по-прежнему советует Sol или Astra.
Заметно выросла и точность. На внутреннем наборе запросов, специально составленных, чтобы сбить модель с толку, доля ответов с ошибками при низком уровне рассуждения упала с 53,6% до 16,7%. На максимальном уровне показатель снизился на 18 процентных пунктов, до 4,3%, и почти сравнялся с результатами GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. Независимые аналитики Artificial Analysis подтвердили экономию: стоимость одного задания на максимальных настройках упала с $1,40 до $0,40 (примерно со 115 до 33 рублей). Правда, в их тесте на знания модель всё ещё пытается угадать ответ в 38% случаев, когда не знает его.
Стандартные тарифы API — $1 (около 83 рублей) за миллион входных токенов, $0,05 (около 4 рублей) за миллион входных токенов из кеша и $5 (около 415 рублей) за миллион выходных. Это вдвое дешевле, чем у GPT-5.6 Terra и старшей GPT-6.1 Sol. За один запрос модель может обработать до миллиона токенов, а лимиты в ChatGPT Work и Codex с ней расходуются медленнее, чем с предшественницей.
Отдельно OpenAI остановилась на безопасности. В прошлом месяце компания [отменила](https://thenextweb.com/news/openai-cancels-launch-of-gpt-6-1-astra) выпуск GPT-6.1 Astra после неудачных внутренних проверок. Terra по собственной шкале рисков OpenAI достигла «критического» уровня навыков в кибербезопасности, поэтому получила ту же защиту, что и GPT-6 Astra. По словам компании, новая модель реже выходит за рамки поставленной задачи и честнее предупреждает пользователя о своих ограничениях.
Какую рутину за компьютером вы бы с радостью отдали нейросети, а какую не доверили бы ни за что? Делитесь в комментариях.
НовостиOpenAIЖелезо и технологииСервисы и соцсетинейросетиискусственный интеллект
Источник: vgtimes.ru