С 26 по 27 ноября 2026 года в Москве (кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар, 1) в девятый раз пройдёт «Матемаркетинг» — техническая конференция для аналитиков, performance‑маркетологов и менеджеров цифровых продуктов. На мероприятии «Матемаркетинг’26» организаторы и участники обсудят, какие задачи уже можно поручить ИИ‑агентам, как контролировать качество их работы и как меняются требования к специалистам по данным.
На конференции ожидается более 2000 участников и свыше 100 инженерных разборов, лекций, продуктовых исследований и мастер‑классов. Среди партнёров мероприятия — VK, Avito Tech, Magnit Tech, ПАО МТС, ИТ‑холдинг Т1, ТехВилл, UIS, Лемана Тех, UX Rocket и другие компании.
На сайте проекта доступна подробная программа конференции, включая более чем 100 докладов, экспертных сессий и мастер‑классов. В этом году будет много выступлений о том, как ИИ уже меняет работу аналитиков, инженеров, маркетологов и продактов.
Что умеют ИИ‑агенты и где их предел
-
Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ, расскажет, какие рабочие задачи агенты могут решать на открытом стеке без подписок на Claude Code и Codex. На примере экспериментов с Goose, Qwen и DeepSeek он покажет возможности и ограничения такого подхода.
-
Сергей Бажин, главный аналитик данных ИТ‑холдинга Т1, поделится, как с помощью методологии OpenSpec писать с агентами десятки тысяч строк кода и не проверять каждую вручную. Цена такого подхода — кратно выросший расход токенов.
-
Денис Платонов, CEO ExciteKit и CPO платформы UX Rocket, проведёт мастер‑класс «От разметки до запуска АБ‑теста за 60 минут с ИИ». На примере живого e‑commerce‑клиента участники вместе с его командой пройдут весь цикл: разметят действия пользователей, сформулируют продуктовые гипотезы, запустят АБ‑тест и разберут результат.
Где ИИ ошибается и как это обнаружить
-
Александр Давыдов, руководитель команды продуктовой аналитики Контура, расскажет, как автоматически находить ошибки в расчётах с помощью сверки с эталоном и регрессионных тестов при изменении отчётов.
-
Анна Ставнийчук, кандидат экономических наук и научный сотрудник экономического факультета МГУ, объяснит, что происходит с экспериментом, если тональность отзывов и темы обращений размечает языковая модель: почему измеренный эффект может уменьшаться и когда требуется увеличить выборку.
Как руководителю встроить ИИ в работу и оценить результат
-
Денис Пехтерев, директор аналитики Т‑Банка, опишет, как он перенёс управленческую рутину на ИИ: система состоит из 17 агентов с разными ролями и 13 регулярных процедур. Разбор задачи, на который уходило два часа, теперь занимает 30 минут.
-
Роман Бунин, AI‑adoption lead, представит подход к внедрению ИИ в большой компании и покажет, как оценить его эффективность.
Что происходит с профессиями и рынком найма
-
Михаил Комаров, профессор НИУ ВШЭ, расскажет, как меняется спрос на навыки продуктовых аналитиков, опираясь на российские и зарубежные исследования.
-
Никита Егоров, продуктовый аналитик Авито, на примере собственных собеседований расскажет, почему зарплаты на схожих позициях различаются кратно и какие вопросы стоит задать нанимающему менеджеру до оффера.
Между сессиями на конференции «Матемаркетинг’26» участники смогут пройти карьерную консультацию с экспертами, поиграть в настольные игры и принять участие в активностях на стендах партнёров. Каждый получит шестимесячный доступ к более чем 300 актуальным докладам конференций прошлых лет.
Дополнительная информация: промокод HABR10 даёт скидку 10% на онлайн и офлайн-билеты.
Источник: habr.com