Компания провела конференцию AI Driver & RecSys.
Сбер поделился данными о работе своих рекомендательных систем на конференции AI Driver & RecSys. Компания провела ее вместе с Центром практического ИИ Сбера, которым руководит старший управляющий директор Николай Тиден.
Персональные рекомендации Сбера сейчас получают более 110 миллионов человек. Системы формируют 13 миллиардов таких подсказок в месяц, и через них проходит каждая третья продажа в экосистеме. По замыслу компании, технологии подсказывают клиенту подходящие продукты и сервисы еще до того, как он начнет искать их сам. Так человеку проще разобраться в доступных вариантах и меньше времени уходит на их сравнение.
Подбор строится на трех вещах: предпочтениях клиента, текущем контексте и его долгосрочных целях. Отдельно система учитывает задачу, с которой человек пришел в сервис именно сейчас. Любимая музыка или интерес к конкретному бренду дают общее представление о вкусах. Действия пользователя показывают, попадает ли предложение в его текущий запрос.
В качестве таких сигналов система использует лайки, дизлайки и нажатия кнопки «Пропустить». Если человек раз за разом пропускает предложенный контент, рекомендации перестраиваются. Обратная связь помогает алгоритму подстраиваться, когда интересы пользователя меняются.
Еще один принцип, о котором рассказали в Сбере, — оставлять место для нового. Даже любимые вещи со временем приедаются. К тому же люди заходят в сервисы с разными целями: в интернет-магазин, например, можно заглянуть просто посмотреть ассортимент, ничего не покупая. Этот сценарий система тоже учитывает.
Источник: hi-tech.mail.ru