Во время интервью 23 сентября в программе «The Ezra Klein Show» Дженсену Хуангу, главе компании Nvidia, во время обсуждения угроз, связанных с ИИ, сообщили о результатах исследования, согласно которыму учащиеся, использующие искусственный интеллект, быстрее выполняют домашние задания и получают за них более высокие оценки, но при этом хуже справляются с экзаменами, поскольку не усваивают пройденный материал.
Хуанг согласился с тем, что базовые навыки у детей действительно утрачиваются, указав на то, что дети испытывают трудности с делением в столбик, забывают таблицу умножения и редко вычисляют квадратные корни вручную. Однако на вопрос, имеет ли значение утрата этих навыков, Хуанг ответил, что не считает это важным. Он сказал, что будущие поколения откроют для себя другие навыки, которые будут более ценными в мире, основанном на искусственном интеллекте.
Хуанг признал, что люди могут утратить некоторую «интеллектуальную ловкость», но утверждал, что они могут стать более сильными системными мыслителями, понимающими, как взаимодействуют крупные технологии и их компоненты. Он сравнил эту перемену с тем, как современные инженеры работают с чрезвычайно сложными компьютерными системами, не понимая лично, как работает каждый транзистор внутри них.
Соучредитель NVIDIA также признался, что не помнит ни своего домашнего адреса, ни почтового индекса, ни номера телефона, поскольку технологии хранят эту информацию за него.
Хуанг по‑прежнему согласен с тем, что детям нужны базовые навыки, но выразил сомнение в том, должны ли традиционные вычисления, такие как деление с остатком и вычисление квадратных корней, оставаться среди самых важных.
Исследование, о котором шла речь, называется The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education («Негативное влияние генеративного ИИ на обучение: данные китайских средних школ»). Его авторы: David Strömberg, Victor Lei, Yanhui Wu. Оно было опубликовано 2 июня 2026 года как рабочая научная статья CEPR, № DP21577.
Исследователи изучили данные 26 811 китайских школьников за 30 месяцев и обнаружили любопытный эффект: оценки за домашнее задание за этот период повысились на 18%, время выполнения ДЗ упало на 30%, а оценки за результаты ежемесячных экзаменов без вспомогательных средств упали на 20%. При этом оценки за результаты вступительных экзаменов упали на 24%.
Основные потери в обучении наблюдались у школьников, которые фактически передавали ИИ выполнение домашних заданий. У использовавших ИИ без существенного сокращения времени на самостоятельную работу ухудшение было небольшим.
Исследование пока опубликовано как working paper, а не как рецензированная журнальная статья. Это масштабное наблюдательное исследование с попыткой установить причинный эффект, но не контролируемый эксперимент.
Источник: habr.com