Micron разрабатывает Edge Inference Memory (EIM) — тип памяти, который должен помочь ИИ-роботам быстрее принимать решения и расходовать меньше энергии. Если технология оправдает ожидания, её коммерческий запуск может состояться уже в 2028 году, приблизив появление более самостоятельных человекоподобных машин.
EIM объединяет память LPDDR с логическим кристаллом, чтобы ускорить обработку данных без высокого энергопотребления, характерного для многослойной HBM. Такая комбинация пригодится роботам, которым нужно анализировать изображение и звук, распознавать предметы, оценивать их вес и текстуру, а затем действовать без заранее прописанной последовательности движений. При этом Micron пока не раскрыла подробные характеристики и производительность новой разработки.
Сегодня ИИ-роботы обычно используют модели на 1–2 млрд параметров, поэтому LPDDR им пока хватает. Но с развитием визуально-языковых моделей требования к пропускной способности памяти будут расти, и существующие решения могут стать узким местом. По прогнозам Micron, будущим человекоподобным роботам может потребоваться более 200 ГБ оперативной памяти и несколько терабайт накопителя. Для сравнения, промышленным сервисным машинам сейчас зачастую достаточно 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ хранилища. EIM должна помочь подготовить роботов к следующему этапу развития, не заставляя их тратить заряд на одну лишь обработку данных.
Источник: www.goha.ru