В актуальной версии проекта национального плана до 2030 года Минцифры больше не предлагает выявлять признаки VPN-сервисов с помощью ИИ. Ранее ведомство обсуждало блокировку VPN-сервисов на основе такого распознавания, но эксперты предупреждали, что подход может задеть и легитимный трафик.
В проекте предлагали анализировать с помощью ИИ признаки VPN-сервисов. Планировалось анализировать признаки 70% VPN-сервисов, которые собирались блокировать, а эффективность блокировки довести до 95%. Минцифры сообщило, что в актуальной версии проекта национального плана этой меры уже нет, а доля ошибок при анализе и блокировке трафика составляет 5–6%.
От идеи отказались. но затраты на блокировки пока не снизили
Эксперты предупреждали, что на первых этапах обучения ИИ может давать много ложных срабатываний и блокировать легитимный трафик. Сергей Кудряшов (Sergey Kudryashov), партнёр практики «Цифровая трансформация» компании Strategy Partners, объяснил, почему ошибочное распознавание может затронуть бизнес.
Проблема в том, что корпоративный VPN, облачный доступ и голосовой трафик статистически похожи на обходной, а цена ошибки для бизнеса выше, чем пропуск домашнего VPN.
— Сергей Кудряшов
Кудряшов также отметил, что при маскировке одного поля в TLS-заголовке точность распознавания падала примерно до 38%. Для выявления VPN с помощью ИИ потребовалась бы отдельная вычислительная платформа поверх ТСПУ.
Как вы считаете, оправдана ли попытка блокировать VPN с помощью ИИ, если алгоритм может ошибочно ограничивать корпоративный и другой легитимный трафик?
НовостиЖелезо и технологииРоссияРоскомнадзор
Источник: vgtimes.ru