В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что ученые разработали гибридную модель управления поездами, которая объединяет физические уравнения и машинное обучение. Она помогает точнее рассчитывать движение составов и подбирать режимы с учетом особенностей маршрута, пишет ТАСС.
Для обучения алгоритма использовали данные более чем о 1 500 реальных поездках грузовых составов с электровозами на участках Западно-Сибирской железной дороги. Модель учитывает сопротивление движению, в том числе факторы, которые сложно оценить только с помощью физических расчетов.
Расхождение между расчетным и фактическим временем движения не превышало одной минуты. По данным Российского научного фонда, точность расчетов выросла на 10−15% по сравнению с традиционными методами.
По словам доцента Омского государственного университета путей сообщения Станислава Истомина, в перспективе разработка поможет сократить расход электроэнергии и износ поездов. Следующий этап предусматривает испытания в реальных условиях эксплуатации на российских железных дорогах.
Источник: www.ferra.ru