Модель позаимствовала прием у генераторов картинок, и теперь точнее прежних алгоритмов ловит резкие пики воды в реках.
Гидрологи из Университета штата Пенсильвания создали нейросеть, которая прогнозирует внезапные паводки с шагом в один час. Для этого они взяли прием, на котором работают генераторы изображений. Исследование опубликовано в журнале Water Resources Research.
Внезапные паводки составляют около 85% всех наводнений и ежегодно уносят тысячи жизней. Их особенно трудно предсказать. По данным Национальной метеослужбы США, вода может подняться на 9 м и вернуться к обычному уровню за одни сутки. Так случилось летом 2025 года в Техасе, где река Гуадалупе вышла из берегов за считаные часы, и тогда погибли 136 человек. В России похожая трагедия произошла в 2012 году в Крымске, где наводнение унесло 168 жизней.
Команда профессора Чаопэна Шэня много лет строит модели прогноза на основе машинного обучения. Они учатся на прошлых данных об осадках и речном стоке, т. е. о том, сколько воды проходит по руслу. В целом такие модели работают хорошо, но прежняя версия считала прогноз по суткам. «Пики внезапных паводков приходятся на отдельные часы. За сутки уровень воды может выглядеть высоким, но не катастрофическим. Почасовая модель надежнее ловит экстремальные пики, которые несут разрушения», — объяснил Шэнь.
Источник: hi-tech.mail.ru