Специалисты Сбера разработали модель искусственного интеллекта (ИИ)для анализа футболистов, в том числе в детско-юношеском спорте. Она оценивает действия игрока с учетом конкретного матча, партнеров по команде и соперников.
Модель обучали с использованием открытых рейтингов футболистов, но итоговую оценку она формирует по данным самого матча. Такой подход позволяет сравнивать игроков, подбирать кандидатов и определять их соответствие игровой схеме команды.
Тесты показали, что учет окружения спортсмена на поле повышает точность оценки его выступления. Инструмент может использоваться скаутами и тренерами для поиска игроков и анализа тренировок.
Исследование подготовила команда Sber AI под руководством Константина Митина. Работа вошла в программу воркшопа MLSA 2026, прошедшего в Неаполе в рамках конференции ECML PKDD 2026.
Источник: www.ferra.ru