ИИ помогает: как нейросети проверяют клиентов, прогнозируют риски и помогают финтеху

Когда мы открываем счет, совершаем переводы или ждем одобрения заявки на кредит, банку необходимо обработать заявку, проанализировать документы компании и выявить возможные риски. Анализировать эти данные помогает ИИ. Разбираемся, как он меняет индустрию финтеха, а также банковский сервис для частных клиентов и бизнеса.

Какие банковские процессы может брать на себя искусственный интеллект

За последние несколько лет требования к банковскому сервису заметно изменились. Бизнес и частные клиенты ожидают быстрых решений и дистанционного обслуживания, при этом требования к проверкам, управлению рисками и комплаенсу становятся только строже. Банкам приходится искать способы обрабатывать растущий поток заявок без пропорционального увеличения ручной работы.

Одним из ответов на этот запрос стали ИИ-агенты, которые анализируют документы и сайты, сопоставляют данные из разных источников и выявляют потенциальные риски. Однако человеческое участие не исчезает из процесса — специалисту остается проверить сложные случаи и принять окончательное решение.

Такой подход уже дает измеримый результат. По данным аналитиков Точка Банка, за девять месяцев доля заявок на интернет-эквайринг, которые система одобряет без участия специалиста, выросла с 17% до 28%.

По мере того как искусственный интеллект берет на себя все больше задач внутри банковских процессов, меняются не только принципы работы самих банков, но и подходы к взаимодействию с клиентами.

Три тренда, которые меняют банковский сервис1. ИИ-скоринг и проверка заявок

Когда человек оформляет кредит или проводит необычный платеж, банк может автоматически проверить данные и историю операций. Если система не находит ничего подозрительного, сотруднику не нужно вручную разбирать такой случай и заявка быстрее переходит к следующему этапу. Сложные или неоднозначные случаи передаются специалисту.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев