Инженер Рехан Шейх опубликовал в открытом доступе проект universal-modder, который превращает ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex, Gemini CLI и Cursor в автономных создателей модификаций для компьютерных игр. Программа берет на себя весь цикл технической работы: от сканирования каталога с игрой и декомпиляции исполняемых файлов до генерации графики, внутриигрового тестирования и монтажа итогового ролика.
Процесс начинается с автоматического анализа установленного проекта. Утилита определяет игровой движок, конфигурацию файлов и наличие сторонних загрузчиков, сверяясь со встроенными шаблонами для 12 платформ, включая Unity, Unreal Engine, Source, RE Engine, технологии студий Bethesda и FromSoftware, а также архитектуру .NET. При необходимости комплекс задействует инструменты реверс-инжиниринга вроде ILSpy и Ghidra, разбирая исходный бинарный код и проприетарные форматы ресурсов без прямого участия человека.
Создание визуального и звукового наполнения возложено на интеграцию с генеративными сервисами платформы fal. Нейросети формируют двухмерные спрайты с прозрачностью, текстуры, объемные трехмерные модели, анимации и звуковые эффекты в строгом соответствии с требованиями движка. После сборки модификации скрипты запускают игру в изолированном окне, проверяют стабильность работы правок, фиксируют происходящее и монтируют демонстрационное видео с геймплеем.
В качестве подтверждения концепции автор продемонстрировал несколько готовых модификаций. Наиболее сложным примером стала интеграция механик Minecraft в сюжетную кампанию Grand Theft Auto 5, где воксельное окружение проецируется на экран боевика от Rockstar Games через локальный сокет, а взрывы кубического динамита разносят транспорт в Лос-Сантосе. Кроме того, система сгенерировала новую цивилизацию для стратегии Age of Empires 2: Definitive Edition с уникальными боевыми дронами и роботакси, а также создала комплект оружия и нового босса для двухмерной песочницы Terraria.
Одной из ключевых особенностей комплекса стала коллективная база знаний, которую нейросети ведут друг для друга. Завершив сборку модификации, алгоритм формирует технический отчет с описанием проверенных версий, подводных камней и способов обхода багов конкретного движка. При следующих сессиях другие ИИ-агенты сразу обращаются к этой базе данных, избегая повторных ошибок декомпиляции.
При этом в систему заложены жесткие правила безопасности. Инструмент рассчитан исключительно на одиночные режимы, в обязательном порядке создает резервные копии файлов сохранений и категорически отказывается взаимодействовать с сетевыми проектами, внедряться в процессы с античитами, обходить средства цифровой защиты или генерировать читерский функционал. Исходный код проекта распространяется под свободной лицензией MIT и доступен в репозитории на GitHub.
Источник: www.playground.ru