Мы провели Fintech Product Meetup — бесплатный митап ЮMoney для тех, кто развивает продукты, — и собрали записи выступлений. В этот раз говорили о том, как ИИ помогает решать продуктовые задачи: от перевода на китайский язык до автоматизации поддержки и аналитики.
Спикеры из ЮMoney рассказали, как мы используем ИИ в переводах и поддержке. А коллега из другой компании поделилась опытом внедрения ИИ в аналитику: как команде удалось быстрее получать данные по фичам и с какими сложностями она столкнулась в процессе.
Что обсудили на митапе
Выступающие затронули несколько практических вопросов: как контролировать качество автоматического перевода, насколько можно доверять ИИ самостоятельные действия и что нужно предусмотреть при разработке бота для внутренних задач. Мы собрали несколько идей, которые стоит взять на заметку.
-
Доверьте перевод модели, а терминологию — глоссарию
Для быстрого перевода можно использовать автоматические модели. При этом важно заранее определить термины, которые нельзя переводить или нужно адаптировать особым образом. Такой список можно передать модели через системный промпт. -
Соотносите автономность ИИ с возможностями контроля
Чем больше самостоятельных действий вы разрешаете модели, тем важнее контролировать не только итоговый результат, но и сам процесс. Уровень автономности стоит выбирать с учётом того, какие действия команда способна проверить и при необходимости скорректировать. -
Планируйте развитие бота ещё на этапе проектирования
RAG может стать отправной точкой для создания ИИ-бота. Но если решение должно масштабироваться, стоит заранее продумать, к каким инструментам и внутренним сервисам его подключать и какие действия он сможет выполнять. Также важно определить, как оценивать качество работы бота и в каких сценариях его применение действительно оправданно.
Где посмотреть записи
Если вы пропустили митап или хотите пересмотреть отдельные выступления, записи доступны на трёх площадках: ВКонтакте, Rutube, YouTube.
Спасибо всем спикерам и участникам! Мы продолжаем обсуждать продуктовые практики, делиться опытом и искать способы решать задачи эффективнее.
Источник: habr.com