«VK Видео» обновил технологии рекомендаций контента небольших авторов. После изменений просмотры роликов этой категории выросли почти на 20%, количество реакций — на 15%, а число новых подписчиков — на 30%, рассказали Хабру в пресс‑службе компании.
Обновление реализовали с использованием технологий Discovery, разработанных инженерами AI VK. Алгоритмы должны точнее определять пользователей, которым потенциально может быть интересен конкретный ролик, даже если у него пока мало просмотров, а у автора — небольшая аудитория.
К нмалым авторам VK относит блогеров, на контент которых приходится сравнительно небольшая доля общего времени просмотра платформы (TVT). У таких авторов обычно накапливается меньше пользовательских сигналов — просмотров, реакций и других взаимодействий. Из‑за этого рекомендательной системе сложнее оценивать потенциальный интерес к новым публикациям.
По замыслу обновления, при формировании рекомендаций больший вес получает содержание самого ролика, а не только накопленные показатели популярности автора. Это должно помочь новым публикациям быстрее находить заинтересованную аудиторию.
Эффект от изменений оценивали на выборке из 15 тыс. авторов.
Источник: habr.com