Шестимесячное испытание системы распознавания лиц в режиме реального времени на железнодорожных станциях Лондона завершилось одним ложноположительным срабатыванием по списку подозреваемых и не привело к арестам. С февраля по июль 2026 года технология просканировала более 500 тыс. человек. Испытания обошлись более чем в £320 тыс.
В прошлом месяце Британская транспортная полиция (BTP) объявила о продлении пилотного проекта ещё на четыре месяца и расширении зоны его внедрения, включив в неё станции лондонского метрополитена. Систему запускали для поиска людей, которых разыскивает полиция или суд.
Бывший уполномоченный Великобритании по вопросам биометрии и камер видеонаблюдения Фрейзер Сэмпсон заявил, что полиция должна доказать соразмерность использования этой технологии. По его словам, существует множество переменных, которые должны совпадать: выбор места, время суток, состав списка наблюдения, вероятность присутствия и многое другое. Сэмпсон входит в совет директоров компании Facewatch, занимающейся внедрением систем распознавания лиц в магазинах Великобритании.
Он отметил, что использование технологии распознавания лиц в супермаркетах для предотвращения краж и нападений на персонал сильно отличается от её применения для выявления нарушителей в общественном транспорте. Всё зависит от полицейских списков наблюдения: если человека нет в этом перечне, то камеры его не «видят» и не сохраняют изображение так же, как оборудование для видеонаблюдения, пояснил Сэмпсон.
Однако подобные камеры обрабатывают персональные данные особой категории, поэтому технология должна использоваться надлежащим, соразмерны и необходимым образом, добавил эксперт. Сэмпсон считает, что полиция должна показать, как любое применение подобной системы соответствует таким критериям.
Организация Liberty Investigates подсчитала, что более половины полицейских управлений Англии и Уэльса уже используют системы распознавания лиц в режиме реального времени на улицах Великобритании.
Представитель BTP заявил, что пилотный проект запустили для определения того, как эта технология может наиболее эффективно способствовать идентификации разыскиваемых преступников и лиц, которые могут представлять опасность для пассажиров и персонала.
Источник: habr.com