AMD объявила о покупке за $8,2 млрд World Labs — компании‑разработчика моделей глубокого обучения, предназначенных для понимания физической реальности. World Labs обосновала сделку тем, что разработка искусственного интеллекта требует «тесного сотрудничества в области исследований моделей, систем и вычислительных ресурсов». В AMD отметили, что понимание передовых рабочих нагрузок поможет компании формировать дальнейшую дорожную карту разработки чипов.
В результате приобретения основательница World Labs Фей‑Фей Ли присоединится к AMD в качестве исполнительного вице‑президента и главного научного сотрудника. В прошлом году компании заключили партнёрское соглашение по оптимизации и обучению алгоритмов. Ли была гостем на презентации AMD в рамках выставки CES 2026.
Профессор информатики Стэнфордского университета (признан нежелательным в РФ) Фей‑Фей Ли считается пионером в области ИИ за работу по созданию базы данных ImageNet и вдохновлённых ею конкурсов в области ИИ. В 2024 году Ли основала World Labs для разработки моделей глубокого обучения, способных лучше понимать физический мир. Она считает, что для достижения настоящего общего ИИ (AGI) необходимо «связать» его с физическим миром, а также научить понимать и анализировать данные, выходящие за рамки текста.
Ли описывает партнёрство с AMD как стремление масштабировать технические прорывы World Labs за пределы лаборатории, расширить охват и сблизить технологии с оборудованием.
Первый продукт World Labs под названием Marble позиционируется как инструмент для создания развлекательных проектов и виртуальных сред, в которых можно обучать роботов.
Вероятно, сделка поможет AMD конкурировать с Nvidia в создании экосистемы для специализированных ИИ‑чипов. У Nvidia уже есть набор моделей с открытым исходным кодом, а AMD до сих пор предлагала только модели, основанные на тексте и видео.
Модели реального мира (World Models) рассматриваются как жизненно важные для внедрения генеративных ИИ‑моделей на роботизированных платформах: от беспилотных автомобилей до промышленных роботов и универсальных человекоподобных роботов. Нехватка полезных данных из реального мира для обучения универсальных роботов означает, что синтетические данные, полученные из моделей реального мира, будут иметь ключевое значение для реализации концепции, выдвинутой Tesla, Figure и некоторыми другими компаниями.
AMD и World Labs планируют закрыть сделку до конца текущего года после получения разрешений регулирующих органов.
В прошлом месяце основательница World Labs заявила, что использование нейросетей в школах чревато лишением мотивации и самостоятельности в обучении. При неправильном применении ИИ‑инструменты могут постепенно заменить часть интеллектуальной работы, которую ребёнок должен выполнять самостоятельно. В результате у учащихся может хуже развиваться способность самостоятельно думать и решать задачи. Однако Ли предостерегла от полного запрета ИИ в школах.
Источник: habr.com