В пресс-службе МФТИ сообщили, что ученые вуза создали нейросеть для анализа МРТ сердца, архитектура которой частично основана на принципах работы мозжечка. Такой подход помогает алгоритму сохранять устойчивость при наличии шумов и искажений на снимках, пишет ТАСС.
Система предназначена для выделения контуров левого предсердия. Эти данные могут использоваться при планировании операций по лечению фибрилляции предсердий, включая катетерную абляцию.
Инженер МФТИ Екатерина Костина сообщила, что испытания показали повышение точности сегментации при обработке зашумленных изображений. Один снимок система обрабатывает примерно за 18 миллисекунд. Это на три порядка быстрее сложных трехмерных алгоритмов, которым требуются десятки секунд.
Для работы нейросети необходимо около 100 МБ видеопамяти. Это позволяет использовать ее на оборудовании с относительно небольшими вычислительными ресурсами.
Источник: www.ferra.ru