Почему старый админ Василий надежнее агента, который «все знает»? Павел Егоров («Инфосистемы Джет») и Александр Анисимов (Arenadata) — о базовом минимуме и роскошном максимуме для внедрения и эффективной работы ИИ в компании.
Что мы подразумеваем под AI Ready
AI Ready — это не просто наличие ИИ-агента в контуре. Это способность платформы данных провести весь путь от сбора требований и данных до работающего дата-продукта так, чтобы агенты могли участвовать в этом процессе нативно, эффективно и под контролем человека. Иными словами, AI Ready — это не только про модели и агентов, но и про порядок данных, контекст, интерфейсы, роли, дата-контракты и управляемые процессы.
Зачем на каждом этапе человек
Когда у нас есть дата-продукты, мы хотим автоматически проанализировать данные, спроектировать модель данных и разработать какой-либо дата-продукт, чтобы запустить это в продакшн. Для этого нужно решать инфраструктурные, аналитические и разработческие задачи. Здесь появляются агент-аналитик и агент-разработчик. Но в любом случае каждый этап контролирует человек.
Работа аналитика выглядит так: мы собираем данные из различных систем-источников, собираем бизнес-постановку, подключаемся к системным источникам и консолидируем данные. Затем мы узнаем, откуда эти данные можно получить, и в итоге формируем артефакт — спецификацию на интеграцию либо спецификацию на разработку. Далее спецификация передается архитектору, и он проектирует новую модель данных. После этого свою работу выполняет разработчик.
Источник: hi-tech.mail.ru