В пресс-службе Южного федерального университета (ЮФУ) сообщили, что ученые вуза разрабатывают интеллектуального ассистента для врачей, который будет анализировать данные инвазивной коронарной ангиографии. Система предназначена для выявления и оценки стенозов сосудов.
По словам доктора технических наук, профессора кафедры вычислительной техники Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ Эдуарда Мельника, алгоритм будет обрабатывать ангиографию как видеопоследовательность и объединять контуры, центральные линии и графовую структуру сосудов. На их основе создадут трехмерную модель, позволяющую оценивать геометрию сосудов, уточнять расположение сужений и сопоставлять изображения из разных проекций.
Перед анализом система будет проверять качество данных. В интерфейсе предусмотрены визуальные подсказки, показатели уверенности алгоритма и интерпретируемые признаки, объясняющие результат.
Проект также включает количественную оценку стенозов и направлен на снижение субъективности анализа. Разработка выполняется по запросу ГКБ скорой медицинской помощи № 5 Таганрога и стала победителем отбора посевных проектов ЮФУ в области ИИ.
Источник: www.ferra.ru