В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» сообщили, что специалисты вуза и разрабочики создали платформу цифровых двойников для мониторинга петербургского метро. Она объединяет виртуальные модели станций и в реальном времени обрабатывает данные с камер, аудиосистем и датчиков. Система распознает пожары, затопления и неисправности оборудования.
Выпускник аспирантуры кафедры МО ЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Алексей Субботин сообщил, что платформа построена по двухуровневой архитектуре. Обработка данных с использованием туманных вычислений занимает 22 миллисекунды, что в восемь раз быстрее облачных решений.
Нейросеть обучили на тысячах размеченных кадров. Мобильное приложение показывает оператору 2D- или 3D-модель станции с актуальными событиями и автоматически определяет его местоположение.
В систему также встроили голосового помощника на базе искусственного интеллекта, работающего в условиях подземного шума. Испытания показали сокращение времени реагирования персонала в среднем на 17,4%. Разработка готова к внедрению, отметили в пресс-службе.
Источник: www.ferra.ru