В Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) сообщили, что ученые вуза разработали метод анализа диалогов с помощью больших языковых моделей. В испытаниях на базе GigaChat-Pro он повысил точность выявления смысловых выводов на 28% по сравнению со стандартным подходом, пишет ТАСС.
Метод разделяет обработку разговора на четыре этапа. Сначала система выделяет факты, участников и темы, затем анализирует аргументы и конфликты. После этого искусственный интеллект ищет скрытые мотивы, когнитивные искажения и повторяющиеся модели поведения, а на последнем этапе формирует рекомендации.
Эксперимент провели на 10 диалогах из маркетинга, IT, медицины и управления кризисами. Полнота анализа выросла на 18,1%, а выявление скрытых паттернов улучшилось более чем вдвое, отметили в вузе.
Метод не требовал дополнительного обучения модели под конкретную область. В дальнейшем ученые планируют проверить его на 500 диалогах.
Источник: www.ferra.ru