Может ли искусственный интеллект совершить научный прорыв уровня теории относительности Эйнштейна? Этот вопрос может стать своеобразной, но достаточно жесткой проверкой реальных возможностей современного ИИ.
Сооснователь Google DeepMind Демис Хассабис предложил интригующий тест: обучить большую языковую модель на всех знаниях, доступных человечеству до 1911 года и посмотреть, сможет ли она самостоятельно вывести общую теорию относительности, которую опубликовал в 1915 году Эйнштейн. «Это был бы хороший тест для общего искусственного интеллекта», — заявил Хассабис на саммите по ИИ в Нью-Дели в феврале.
В этом году несколько команд уже построили такие «винтажные» модели, обученные только на исторических данных до определенной даты. Однако все эти попытки выявили скорее ограничения современного ИИ, чем его сильные стороны.
Проблема в том, что подобные научные прорывы требуют не индуктивного рассуждения, которое выводит общее правило из накопления данных, а абдуктивного — творческого скачка, изобретающего причину для уникального явления. Как отметил сотрудник Google DeepMind Том Захави в работе под названием «Языковые модели не умеют прыгать», это не сильная сторона текущего ИИ. Модели ищут корреляции в огромных массивах данных, но им сложно создавать «мировые модели» из малого количества наблюдений, как это делал, например, Ньютон, выводя закон гравитации из тщательных наблюдений Кеплера за движением планет.
Источник: hi-tech.mail.ru