Техническим директором Алисы AI стала Екатерина Серажим, ранее занимавшая ту же должность в Поиске. На её место пришёл Андрей Тертышников, отвечавший за развитие поисковой инфраструктуры. Техническим директором Умных устройств назначили Александра Яковлева, который последние пять лет работал над продуктами с Алисой.
Под катом — о новых приоритетах Алисы AI, Поиска и Умных устройств. Среди них — единая рассуждающая модель и инфраструктура для ИИ‑агентов, сочетание генеративных ответов с классической выдачей, применение LLM в разработке Поиска и переход голосовых технологий на новую генеративную модель.
Алиса AI: единая рассуждающая модель и ИИ‑агенты
Екатерина Серажим работает в Яндексе 14 лет. В Поиске она руководила внедрением ИИ‑ответов на базе собственных генеративных моделей Яндекса. Её команда также начала применять модели‑трансформеры для ранжирования, поиска по изображениям и видео и блендинга — технологии, которая объединяет в выдаче информацию из разных источников.
Теперь Екатерина сосредоточится на создании единой рассуждающей модели (ЕРМ), над которой вместе работают команды Алисы AI и R&D. В перспективе ЕРМ станет основой для развития агентских возможностей Алисы.
Ещё одно направление — развитие харнесса, программной инфраструктуры, которая превращает нейросеть в ИИ‑агента. Она позволяет модели планировать действия, обращаться к нужным инструментам, удерживать контекст и доводить решение задачи до результата.
Поиск: скорость классической выдачи и возможности ИИ
Андрей Тертышников работает в Яндексе 12 лет. В Поиске он развивал инфраструктуру, ML‑технологии, поиск по товарам и другие тематические поиски, а также провёл крупные архитектурные изменения в поиске по картинкам, который охватывает 5 млрд изображений. Он курировал оптимизацию инфраструктуры и внедрение ИИ‑инструментов: в результате сервис стал выдерживать в 1,4 раза больше нагрузки, а цикл запуска ML‑обновлений сократился с пяти месяцев до двух недель.
Теперь Андрей будет развивать Поиск как универсальный ИИ‑продукт. Генеративные ответы и классическая выдача должны работать в одном интерфейсе, а качество и удобство ИИ‑ответов — повышаться без потери скорости сервиса и визуальной лаконичности.
Среди технологических задач Поиска — адаптация LLM к работе под большими нагрузками и развитие методов ранжирования на стыке классического машинного обучения и генеративных подходов. Кроме того, LLM будут применять при разработке самих технологий Поиска, чтобы быстрее развивать продукт и эффективнее использовать вычислительные ресурсы.
Умные устройства: новая генеративная модель для голосовых технологий
Александр Яковлев работает в Яндексе почти 12 лет. В команде Алисы и Умных устройств он развивал Яндекс Станции, Яндекс Авто, YaOS и приложение Алисы AI.
В новой роли Александр будет отвечать за два направления: развитие программного обеспечения для устройств с Алисой и разработку новых устройств.
Главный технологический приоритет его команды — перевод голосового стека на новую генеративную модель. Благодаря ей Алиса будет лучше понимать запросы пользователей, учитывать контекст беседы и выполнять сложные многозадачные команды.
Источник: habr.com