Маршрутизация в логистике без ручного перебора: вебинар 10 сентября о том, что можно отдать алгоритму

10 сентября бесплатный вебинар «Как снизить стоимость доставки на 15–20% за счет точного учета ограничений (+ разбор кейса)». 10 сентября бесплатный вебинар «Как снизить стоимость доставки на 15–20% за счет точного учета ограничений (+ разбор кейса)».

Заказы уже в информационной системе, параметры транспорта известны, адреса и временные окна оцифрованы. Но маршруты во многих компаниях по-прежнему собирает логист вручную.

Пока доставок немного, такой подход работает. С ростом количества точек задача усложняется: нужно одновременно учитывать грузоподъемность и вместимость машин, временные окна, совместимость грузов, ограничения проезда, тарифы, пробки и другие условия.

В итоге возникает неочевидная проблема: маршрут может быть рабочим, но это еще не значит, что он оптимален по стоимости.

Например, все заказы удалось развезти семью машинами. Но можно ли было выполнить тот же объем пятью? Можно ли увеличить загрузку транспорта, сократить пробег или иначе распределить точки между автомобилями?

Разберем это на вебинаре 10 сентября

10 сентября в 11:00 МСК проведем бесплатный вебинар «Как снизить стоимость доставки на 15–20% за счет точного учета ограничений (+ разбор кейса)».

На примере AXELOT Маршрутизация покажем, как выглядит автоматизированное решение этой задачи: какие данные получает система, какие ограничения учитывает и как из множества допустимых вариантов выбирается более экономичный план.

Посмотрим:

  • какие параметры приходится учитывать алгоритму при построении маршрутов;

  • как автоматизировать распределение заказов между автомобилями;

  • за счет чего можно сокращать пробег и количество задействованного транспорта;

  • чем автоматический расчет отличается от плана, составленного вручную;

  • как оценивать экономический эффект от такой автоматизации.

Будет и реальный кейс. При ручном планировании для выполнения перевозок использовалось 7 автомобилей с загрузкой около 50%. После автоматизированного расчета тот же объем удалось распределить между 5 автомобилями, повысив загрузку примерно до 80%.

Разберем, за счет чего алгоритм получил другой результат, а не просто покажем итоговые цифры.

Вебинар будет полезен логистам, аналитикам, разработчикам, архитекторам и ИТ-руководителям, которые занимаются автоматизацией процессов и ищут задачи с измеримым экономическим эффектом.

Спикер: Дмитрий Дмитриев, руководитель отдела внедрения оптимизационных решений AXELOT.

10 сентября, 11:00 МСК
Участие бесплатное.

Программа и регистрация →

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев