NVIDIA показала PAIR на IFA 2026: бесплатная программа с открытым кодом позволяет распределять ИИ-запросы между домашними ПК и запускать их локально без облака. Бета-версия уже доступна для Windows, Linux и macOS, а сама NVIDIA называет PAIR способом собрать из совместимых устройств домашний кластер.
Главная идея PAIR в том, что он не пытается превратить все видеокарты в один большой ускоритель. Инструмент находит совместимые ПК в сети, подключает их друг к другу и распределяет отдельные запросы между доступными узлами. При этом PAIR не объединяет видеопамять и не делит одну модель между несколькими видеокартами — речь именно о распределении задач между устройствами, а не о «склейке» железа.
PAIR работает поверх Ollama и LM Studio, поэтому не требует отдельного API для кластера для подключения агентов. NVIDIA также заявила, что инструмент поддерживает GeForce RTX 20-й серии и новее, профессиональные RTX PRO, DGX Spark и Mac на чипах M4 и выше. По данным источников, PAIR может работать и с видеокартами других производителей, если они соответствуют требованиям Ollama и LM Studio.
Для подключения устройств используются шестизначный код сопряжения, обнаружение в локальной сети и шифрование mTLS. NVIDIA отдельно рекомендует проводное подключение по Ethernet, чтобы кластер работал стабильнее. Такая схема должна упростить запуск домашних ИИ-сценариев без сложной настройки, но при этом оставляет за пользователем задачу собрать подходящий набор техники.
Локальный ИИ-кластер из ПК и ноутбуков
В демонстрации PAIR показали сразу два сценария. Кластер из трёх устройств выполнил задачу за 8 минут 48 секунд вместо 18 минут на одном ноутбуке. А кластер из двух RTX 5090 завершил многозадачный ИИ-сценарий за 3 минуты 48 секунд против 6 минут 18 секунд на одной RTX 5090.
Как вам идея превратить домашние ПК в локальный ИИ‑кластер вместо отправки запросов в облако?
PCMacLinux НовостиАнонсыЖелезо и технологииNVIDIAискусственный интеллект
Источник: vgtimes.ru