Билл Гейтс много лет видел в ИИ технологию, которая сделает жизнь людей лучше. Теперь он предлагает защищать от нее рабочие места, облагать автоматизацию налогами и даже притормозить развитие ИИ. Что заставило одного из главных технооптимистов резко изменить позицию.
За несколько дней Гейтс опубликовал большое эссе и дал серию интервью Axios, The Washington Post и The Atlantic. Но что случилось? Один из самых последовательных апологетов технологий теперь все чаще говорит не о возможностях ИИ, а о том, как ограничить его влияние. Часть профессий он предлагает закрыть для машин, автоматизацию обложить налогами, а за развитием ИИ следить гораздо жестче. Впервые в жизни Гейтс оказался заинтересован не в ускорении технологического прогресса, а в его замедлении.
При этом Гейтс вовсе не разочаровался в ИИ. Он по-прежнему считает, что технология способна серьезно изменить медицину, образование и науку. Но чем быстрее растут возможности моделей, тем больше вопросов вызывает цена этого прогресса. И больше всего Гейтса сейчас беспокоит рынок труда.
Гейтс считает, что ИИ нельзя сравнивать с прежней автоматизацией. Машины отнимали у людей работу, но оставляли главное преимущество, человеческий интеллект. ИИ добрался и до него.
Еще два года назад IT-World, разбирая возможные сценарии для рынка труда, считал наиболее вероятным привычный вариант, когда ИИ заберет часть задач, но создаст новые профессии, а человеку придется переучиваться. Именно этот сценарий Гейтс теперь ставит под сомнение. Совет «переучись» теряет смысл, если новую профессию модель способна освоить быстрее человека.
И это уже не только прогноз. По данным IT-World, за год доля руководителей компаний, планирующих сокращать младших сотрудников из-за ИИ, выросла с 17% до 43%. Нейросети забирают простой код, обработку заявок и первичный анализ данных, отнимая именно ту работу, на которой еще вчерашние выпускники учились становиться специалистами.
Пока еще проще всего заменить тех, кто и сам работает за компьютером: разработчиков, юристов, сотрудников поддержки, часть медицинских специалистов. С появлением полноценных роботов этот список станет заметно длиннее. И если ИИ окажется дешевле и эффективнее человека, Гейтс предлагает не ждать решения рынка. Некоторые профессии нужно просто закрыть для машин.
Гейтс называет эту идею Human Reserved, по аналогии с природными заповедниками. Уход за людьми и обязанности присяжных он предлагает полностью оставить человеку, в медицине, образовании и психотерапии ограничить роль ИИ. Причем речь может идти вовсе не о нескольких особо чувствительных профессиях. В предельном варианте Human Reserved способен закрыть для машин до 40% рабочих мест.
Пока ИИ дешевле человека, рынок будет выбирать ИИ. Поэтому Гейтс предлагает изменить цену автоматизации и облагать налогами AI-токены и роботов. Идею налога на роботов он высказывал и раньше. Но теперь речь уже не только о машине, заменившей рабочего у конвейера. Налогом предлагается обложить и вычисления, которые заменяют программиста, бухгалтера или сотрудника поддержки.
Часть сэкономленных на людях денег просто должно вернуться государству, а сама замена человека стать менее выгодной. Автоматизацию всегда продавали бизнесу как способ сократить стоимость труда. Гейтс предлагает искусственно сократить эту разницу.
Модели уже умеют искать уязвимости и помогать с кибератаками. Прогресс в биологии одновременно ускоряет создание лекарств и упрощает работу с опасными патогенами. Дальше в списке мошенничество, дипфейки, автономное оружие и AI-компаньоны для детей. Laurastar LIFT XTRA: космическая гладильная система от «Технопарка» Почему корпоративным системам становится сложнее «разговаривать» друг с другом Как разделить права на чтение и изменение данных при подключении ИИ к бизнес-системе
Сверхразум для этого не нужен. По данным, приведенным IT-World, число целевых атак с применением ИИ выросло только за 2025 год на 93%, а с начала 2026 года уже втрое. При этом полная автоматизация атак, к счастью, пока невозможна.
Гейтса беспокоит то, что модели умеют уже сейчас и чему научатся в ближайшее время. Саморегулированию отрасли он не доверяет. Компании могут тестировать модели и вводить ограничения, но не должны сами решать, где проходит граница допустимого. Тем более когда конкурируют за один рынок.
Остановить саму гонку Гейтс конечно не рассчитывает. Он просто предлагает создавать отдельные государственные структуры для контроля ИИ и международный механизм для самых опасных технологий. Без него национальные ограничения мало что стоят, когда запрещенную в одной стране модель можно разработать в другой.
Гейтс по-прежнему верит, что ИИ даст новые лекарства, более доступную медицину и образование, ускорит науку. Но теперь к вопросу, что еще можно поручить машине, добавился другой: что мы принципиально не хотим ей отдавать.
И в этом, пожалуй, главное изменение. Еще недавно человека защищала ограниченность технологий. Машина многого просто не умела. Если прогноз Гейтса верен, этой защиты скоро уже не будет. Границы придется устанавливать самим. Читайте также 
Стартап CodeRabbit, исправляющий ИИ-ошибки в коде, оценен в $1,5 млрд в рамках раунда финансирования Стартап CodeRabbit, специализирующийся на автоматической проверке кода с помощью ИИ, привлёк $143 млн в рамках нового раунда финансирования. Инвестиции возглавили фонды Atomico и Smash Capital, а общая оценка компании достигла $1,5 млрд. Средства пойдут и на запуск функций поиска уязвимостей в коде.
И впервые технологический прогресс может потребовать от нас не придумать, чем заменить человека, а решить, где мы вообще не готовы его заменять.
Источник: www.it-world.ru