Сообщается, драйвер NVIDIA Game Ready 616.56 ускоряет трассировку лучей до 8,1%, но игры почти не получают улучшения

NVIDIA выпустила свой последний драйвер Game Ready 616.56 два дня назад, и вместе с ним компания представила заметные улучшения производительности, что часто не всегда происходит с каждым обновлением драйвера. Согласно результатам тестирования и бенчмарков, опубликованным пользователем X @opinali, последний драйвер обеспечивает существенные улучшения в нескольких вычислительных и рендеринговых задачах.

Наиболее значительным является результат теста трассировки лучей 3DMark DirectX, проведённого на системе RTX 5080. С предыдущим драйвером RTX 5080 показывала почти 90 FPS, но с GRD 616.56 тестирование зафиксировало хорошие 98 FPS, что составляет солидное улучшение на 8,1%.

Пользователь также отметил улучшение производительности почти на 1,8% в Speedway, а в Steel Nomad Vulkan — на 2,5%. Похоже, что последний драйвер влияет на производительность в задачах, которые сильно зависят от вычислений и рендеринга на GPU. Именно поэтому игровые задачи не получили существенной выгоды от последнего драйвера. По результатам тестирования в Blender 5.2.0 и Cinebench R26 пользователь отметил прирост производительности почти на 6,1% и 6,7% соответственно.

Наибольшее улучшение показала производительность OpenCL — прирост на 21,7%, а производительность CUDA также выросла на 5,5% в Geekbench 7. Пользователь отмечает, что производительность OpenCL на графических процессорах исторически оставалась низкой по сравнению с CUDA, но сейчас она быстрее, чем Vulkan, и примерно на 30% отстаёт от производительности CUDA.

В играх ситуация была совершенно иной. Игры с трассировкой лучей или трассировкой путей практически не изменили свою производительность. Однако Horizon Forbidden West показала скромное улучшение на 2% как в нативном, так и в масштабированном режимах. Dying Light 2 — ещё одна игра, которая показала прирост производительности почти на 2,5% в нативном разрешении.

В целом, похоже, что произошли значительные улучшения в работе CUDA, OpenCL и вычислительных возможностей графических процессоров в целом.

Источник: www.playground.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев