Компания Flock Safety, известная своими камерами с ИИ, разрабатывает инструмент, способный устанавливать личность водителей и следить за ними. Согласно расследованию Wired, система использует сеть камер Flock, которые установлены более чем в 6000 районах страны.
Исследователи извлекли код системы из файлов на сайте Flock. По словам компании, программа, которая изначально называлась Nightshift, а теперь получила название OS Investigate, пока находится в разработке и тестируется с небольшой группой партнёров из правоохранительных органов.
OS Investigate содержит 69 предустановленных промтов и 45 инструментов, которые дают ИИ доступ к базе отсканированных камерами номеров, протоколам арестов, материалам дел, журналам диспетчерской службы, результатам баллистической экспертизы и коммерческим базам данных с номерами социального страхования, датами рождения, номерами телефонов, адресами электронной почты, данными о родственниках и знакомых.
Сотрудник полиции открывает чат и выбирает один из 69 готовых промптов (либо пишет собственный). Например, можно запросить у OS Investigate автомобили, которые чаще всего появлялись в определённом районе в определённое время. ИИ находит соответствующие данные и отправляет их на этап проработки, после которого выдаёт полицейскому всю возможную информацию: искомый автомобиль, личность владельца, список его родственников, их номера телефонов — словом, все данные, которые могут содержаться в коммерческих и полицейских базах.
В инструмент добавили фильтр, который исключает автобусы, грузовики, рабочие фургоны и прицепы. Это означает, что водитель‑курьер, посетивший пять магазинов, будет исключён из списка, в то время как обычный водитель, совершающий те же повторяющиеся маршруты, останется в результатах поиска.
Представитель Flock Пэрис Льюбел охарактеризовал OS Investigate как отдельный продукт от технологии считывания номерных знаков Flock. По его словам, система разработана для того, чтобы помочь следователям работать с информацией, к которой уже имеют доступ их ведомства.
Эксперты Wired в полиции по‑разному оценили инструмент. Как заявил Ноэль Пичардо, бывший офицер полиции Потакета (штат Род‑Айленд), который ознакомился с технологией Flock и изучил запросы, «это безумие». «Не знаю, как кто‑то может спорить с тем, что Flock буквально отслеживает людей», — отметил он. А вот его коллега из правоохранительного агентства Калифорнии расценил OS Investigate как инструмент, которым непременно будет пользоваться его департамент:
«Я не знал о существовании этого продукта с ИИ, но это не меняет дело. Мы будем пользоваться любыми ресурсами, которые помогут раскрывать перступления. В этом нет сомнений».
Ранее организация Electronic Frontier Foundation (EFF) опубликовала заявление относительно использования базы данных умных камер Flock. Правозащитники считают, что использование полицией этих данных должно быть ограничено законом. В EFF уверены, что компании не должны решать, какой конфиденциальности заслуживают люди.
«Flock или любой другой поставщик ALPR не должны решать, как долго полиция может собирать и хранить данные о миллионах, если не сотнях миллионов, невинных людей. Нам нужно, чтобы законодатели приняли законы, ограничивающие использование полицией технологий слежки. В конце концов, проблема заключается в бизнес‑модели слежки, и несколько небрежных реформ, навязанных компаниями, этого не изменят», — заключили юристы.
Тем временем жители США придумывают новые способы борьбы с умными камерами Flock. Так, исследователь кибербезопасности Билл Сверинген разработал специальный компьютерный рисунок на плёнке, который защищает автомобиль от отслеживания.
Ранее по США прокатилась волна арестов, увольнений и других дисциплинарных взысканий полицейских за неправомерное использование Flock в личных целях. Систему компании следует подвергнуть анализу со стороны независимого эксперта, чтобы определить реальную эффективность, иначе этот инструмент может представлять собой простую показуху, считает старший советник по вопросам политики Американского союза защиты гражданских свобод Чад Марлоу.
Источник: habr.com