Один из крупнейших в России производителей твердых сычужных сыров — Белебеевский молочный комбинат — завершил первый этап внедрения системы интегрированного бизнес-планирования (IBP). С помощью CPM/IBP-платформы Optimacros в компании автоматизировали процесс прогнозирования спроса. Работы на проекте
Белебеевский комбинат производит молочную продукцию с 1932 года. В ассортименте предприятия — десятки наименований твердых, мягких сыров, масла и сыворотки. Ежегодный объем выпускаемой продукции — более 16 тыс. тонн. Товары регулярно поставляются в российские и международные компании ритейла, поэтому комбинату крайне важно, чтобы процессы планирования спроса и поставок работали как часы.
Долгое время для планирования спроса в Белебеевском молочном комбинате использовали глобальное решение SAP APO. Несмотря на сильные стороны и мощность продукта, компании не хватало гибкости и функциональности в его использовании. Например, не было возможности, помимо объемного прогнозирования спроса, вести прогнозирование выручки и маржинальности внутри системы как на уровне всей компании, так и на уровне отдельных клиентов, а также внедрять дополнительные метрики для измерения точности прогноза спроса с разными лагами (М-2, М-3, w-2, w-4, w-5) в зависимости от сроков производства и поставок той или иной категории сыров. Кроме того, любая доработка SAP APO отнимала много ресурсов, в том числе финансовых. Требовалось более гибкое, оперативное и функциональное решение, которое можно было бы кастомизировать под собственные потребности, а его модификация и сопровождение не обходились так дорого. Также клиенту было важно уйти от международного решения и локализовать привычный процесс Demand Planning на базе отечественного программного продукта.
Среди всех решений для автоматизации процессов планирования, представленных на российском рынке, Белебеевский молочный комбинат выбрал CPM/IBP-платформу Optimacros. По словам директора по цепям поставок Ильи Аллина, помимо функционала, гибкости и времени на развертывание системы, одним из решающих факторов выбора этого продукта стала положительная обратная связь о решении от коллег по рынку.
Проект стартовал в начале июля 2025 года. Работы по внедрению платформы доверили компании «ОптиТим Консалтинг» — системному интегратору с самым большим опытом внедрения платформы Optimacros. В первую очередь начали с описания as-is, конструирования целевого процесса планирования спроса и подготовки технического задания под требования клиента.
Команда «ОптиТим Консалтинг» разработала решение в соответствии с функциональным дизайном заказчика, провела тестирование на пользователях и настроила интеграционные потоки с корпоративными системами — 1С ERP: Управление холдингом и 1С: Управление торговлей, откуда забираются данные по заказам. В декабре 2025-го, после финальных доработок и обучения сотрудников, процесс прогнозирования спроса на недельном и месячном горизонтах полностью перешел на платформу Optimacros.
По оценке руководства, результат проекта был заметен сразу же после завершения внедрения. Прогнозирование «переехало» из одной системы в другую без прерывания самого бизнес-процесса. Были автоматизированы процессы тактического и оперативного уточнения прогноза, его финансовая оценка и согласование. Новое решение гибко настраивается в зависимости от заданных параметров, позволяет использовать как статистические модели прогнозирования спроса, так и пользовательские методики. Для каждой комбинации «SKU-клиент-регион» на заданном горизонте исторических данных система определяет оптимальный метод прогнозирования, выбирая тот, который обеспечивает наибольшую точность.
Внедрение первого модуля Optimacros стало катализатором для дальнейшей автоматизации сквозного процесса планирования. В планах у Белебеевского молочного комбината в ближайшие два года — расширить контур интегрированного бизнес-планирования за счет автоматизации новых блоков, таких как финансы, производство, закупка сырья и упаковки.
Почему корпоративным системам становится сложнее «разговаривать» друг с другом Laurastar LIFT XTRA: космическая гладильная система от «Технопарка» Промышленный «Интернет вещей»: от сбора данных к автономным решениям
Источник: www.it-world.ru