Компания OpenAI, известная по созданию чат-бота ChatGPT, сделала заявление о прорыве в области технологий. Разработанный ею новый чип под кодовым названием Jalapeno, как утверждается, продемонстрировал превосходство над текущей линейкой процессоров Nvidia в ходе внутренних бенчмарков.
По словам Ричарда Хо, главы чип-подразделения OpenAI, результаты тестирования показали, что Jalapeno лидирует сразу в двух ключевых категориях. Во-первых, это объём вычислительной работы в пересчёте на единицу потребляемой мощности. Во-вторых, чип показал рекордную скорость ответа при обработке запросов. В качестве прямого конкурента для сравнения был выбран процессор Nvidia GB300, который на момент испытаний считался лидером в общедоступной системе бенчмаркинга, используемой в тестах. Испытания не затрагивали новейшее поколение чипов Nvidia — Vera Rubin, которое только начинает поставляться заказчикам, а также не касались области обучения моделей, где технологии Nvidia по-прежнему считаются лучшими. Jalapeno создавался для стадии вывода, или инференса, — именно той фазы, когда уже обученная искусственная нейросеть начинает взаимодействовать с пользователями, обрабатывать запросы и выдавать результаты в реальном времени.
Одной из главных инженерных находок стал баланс между двумя часто взаимоисключающими характеристиками. Традиционно одни чипы оптимизированы для высокой пропускной способности, в то время как другие делают акцент на минимальной задержке, что критично для пользователей, требующих мгновенного отклика. Jalapeno, как подчеркнул Ричард Хо, успешно сочетает оба этих качества.
Планируется, что компания начнёт внедрение новых процессоров для поддержки своих ИИ-моделей уже во второй половине этого года. По словам Ричарда Хо, по мере масштабирования производства и расширения использования собственных чипов, это должно существенно снизить операционные расходы OpenAI. Он выразил уверенность, что, как только удастся нарастить объёмы выпуска Jalapeno и подтвердится ожидаемая экономическая эффективность, компания сможет перевести значительную часть своих задач на собственные процессоры. При этом Хо уточнил, что в ближайшее время собственные разработки не заменят полностью сторонних поставщиков, таких как Cerebras Systems, поскольку потребность в вычислительных мощностях остаётся колоссальной, и OpenAI продолжит сотрудничать с множеством провайдеров.
Создание Jalapeno стало результатом партнёрства с компанией Broadcom Inc., известным производителем кастомных чипов для широкого круга заказчиков. Официально о сотрудничестве было объявлено в прошлом году, а уже в июне стороны отчитались о рекордно коротких сроках разработки процессора. Интересно, что Jalapeno не ограничивается работой только с собственными моделями OpenAI — в ходе испытаний чип тестировался на одной из небольших открытых моделей компании, а также на сторонних разработках, включая модели DeepSeek и Moonshot AI. Наибольшее преимущество процессора проявилось при работе с моделью Kimi от Moonshot, которая была самой крупной из сторонних моделей, задействованных в тестах.
Примечательно, что Jalapeno позволяет достичь скорости, которая ранее была доступна только чипам с альтернативной архитектурой памяти и дизайном, например, технологии Cerebras. Однако, по словам Ричарда Хо, те решения лучше подходят для небольших моделей, тогда как новый чип OpenAI способен эффективно работать с гораздо более масштабными нейросетями.
OpenAI не одинока в своих устремлениях. Ряд других стартапов также работает над схожими концепциями. Например, компания Etched недавно объявила о привлечении финансирования при оценке в $21 млрд и начинает поставки собственного низковольтного чипа. Параллельно стартап MatX, основанный двумя бывшими специалистами по кремниевым решениям из Google, разрабатывает продукт, который также нацелен на достижение высокой пропускной способности и низкой задержки. Тем не менее, заявление OpenAI о создании чипа, способного на равных конкурировать с продукцией Nvidia в ключевых аспектах производительности и экономичности, является мощным сигналом для всего рынка.
Почему корпоративным системам становится сложнее «разговаривать» друг с другом Промышленный «Интернет вещей»: от сбора данных к автономным решениям Новый GIGABYTE GAMING A16 с видеокартами RTX 50
Читайте также 
Кризис в Wildberries. Что изменится в сфере электронной торговли? Более 1 трлн руб. – столько понадобится Wildberries на выход из кризиса, связанного с потерей 20% логистических хабов, перестройкой доставки и потерями селлеров, и на создание новой модели. Это гигантская сумма в 4,7% от объема ВВП РФ за 2025 год. Справятся ли e-com и МСБ или рынкам грозит коллапс?
Источник: www.it-world.ru