В пресс-службе РТУ МИРЭА сообщили, что ученые вуза разработали программный модуль. Он с помощью нейросети оценивает предполагаемый вкус кондитерских изделий. Система может использоваться для обнаружения отклонений в производственном процессе и выявления брака, пишет ТАСС.
Для анализа виртуальный дегустатор получает данные с датчиков и из лаборатории предприятия. Учитываются пропорции ингредиентов, температура приготовления, консистенция, цвет, запах и внешний вид продукции. Итоговая оценка вкуса формируется по 10-балльной шкале.
По словам доцента кафедры промышленной информатики РТУ МИРЭА Владислава Благовещенского, основой системы стала нейросетевая модель, обученная на данных реальных кондитерских производств. Ее можно применять как при настройке рецептуры, так и при проверке готовых изделий.
Разработчики отмечают, что система способна быстрее выявлять нарушения технологического процесса. Сейчас оценку готовой продукции проводят дегустационные комиссии, что требует дополнительного времени.
Источник: www.ferra.ru