«Известия» со ссылкой на исследования Казанского федерального университета создали математическую модель, которая описывает движение тел в жидкости с учётом эффекта «памяти» — когда предыдущие потоки, созданные движением, продолжают влиять на последующие перемещения. Раньше для каждой формы тела (цилиндр, эллипс, крыло) требовалась отдельная формула, теперь же предложен универсальный расчёт для любых конфигураций.
Новая модель ляжет в основу подводных дронов, которые передвигаются за счёт колебаний плавников, имитируя движения рыб. Такие аппараты будут бесшумными и манёвренными, в отличие от винтовых, что важно для скрытого наблюдения, изучения морского дна и наблюдения за фауной без воздействия на неё. Также разработка пригодится для проектирования спускаемых аппаратов для посадки на другие планеты — модель работает не только в воде, но и в атмосферах, например, Венеры.
Однако у метода есть ограничения: он пока не полностью описывает отрыв потока на острых кромках, а при низких частотах или больших амплитудах точность снижается. Это требует дальнейшей доработки, но уже сейчас модель позволяет сократить количество дорогостоящих натурных испытаний при проектировании.
«Одно из преимуществ метода — учёт «памяти» жидкости. Этот эффект означает, что течение хранит в себе информацию об истории движения жидкости, когда она, грубо говоря, не успевает «забыть», что произошло в предыдущих циклах колебаний», — рассказал ведущий научный сотрудник лаборатории «Интеллектуальные биомиметические и природосообразные системы» Института математики и механики имени Н.И. Лобачевского КФУ Артём Нуриев.
Источник: www.ferra.ru