В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для автоматической оценки качества сельхозпродукции. Она анализирует обычные фотографии фруктов и овощей, выявляя внешние дефекты и признаки незрелости, пишет ТАСС.
Руководителя проекта Егора Антонянца рассказал, что разработка использует триплетную нейросетевую архитектуру, которая сравнивает эталонные и отличающиеся изображения. Система может работать с фотографиями, сделанными при разном освещении и под разными углами, без большого массива размеченных данных.
В ходе испытаний на четырех культурах, бананах, апельсинах, клубнике и томатах, точность достигала 89%. Проверка проводилась на статичных изображениях, включая продукты, отсутствовавшие в обучающей выборке.
В дальнейшем разработчики планируют адаптировать систему для анализа видеопотока с конвейера и расширить перечень выявляемых дефектов, отметил Антонянц.
Источник: www.ferra.ru