Алгоритм анализирует соотношение жировой, мышечной и костной ткани с точностью рентгеновского сканирования DXA.
Google представила технологию PhotoScan, которая позволяет с помощью обычной камеры смартфона и ИИ-алгоритмов оценивать состав тела человека (соотношение жировой ткани, мышц и костей) с точностью рентгена.
Технология анонсирована вместе с презентацией флагманов Google Pixel 11 и смарт-часов Pixel Watch 5. Среди заявленных новшеств — набор инструментов Health Guardian, в который входит функция Insulin Resistance Trends. Она формирует ежемесячный отчет о том, как организм реагирует на колебания уровня сахара в крови. Такие данные важны для контроля веса и профилактики диабета второго типа.
Одним из ключевых показателей инсулинорезистентности и метаболического здоровья считается состав тела — соотношение жира, скелетных мышц и костной массы. Наиболее точным методом его измерения остается медицинское рентгеновское сканирование DXA, однако оно требует специального оборудования и недоступно для повседневного использования.
В качестве более доступной альтернативы применяются устройства, работающие по принципу биоэлектрического импедансного анализа (BIA) — такой метод, в частности, используется в умных часах Samsung Galaxy Watch Ultra 2. Через тело пропускается слабый электрический ток, который по-разному проходит через жировую, мышечную и костную ткань, что позволяет оценить их пропорции.
Источник: hi-tech.mail.ru