Ее уже успешно протестировали в Центре испытаний роботов.
Компания «Кью Групп» (подразделение Qubot), участник Центра испытаний роботов фонда «Московского инновационного кластера», разработала систему управления робособаками для автономного мониторинга крупных объектов городской инфраструктуры, складов, стройплощадок и других территорий, а также выявления нештатных ситуаций.
Решение представила компания, которая уже испытала разработанную систему, позволяющую одновременно управлять несколькими робособаками и хранить до 20 интерактивных карт объектов. Через веб-интерфейс оператор создает цифровую карту объекта, задает маршрут и расставляет контрольные точки. После этого система переводит робота в автономный режим и отправляет его на выполнение задания: он самостоятельно патрулирует территорию, объезжает препятствия, анализирует окружающую обстановку с помощью технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения, а также в режиме реального времени передает информацию о выявленных нештатных ситуациях в ситуационный центр оператора. В зависимости от модели робособака может преодолевать маршрут протяженностью до 10 км и работать без подзарядки до пяти часов.
Набор функций робота определяется задачами конкретного объекта. Он способен обнаруживать людей в запрещенных зонах, случаи вандализма, появление граффити, курение, нарушения правил парковки, а также контролировать соблюдение требований безопасности. Каждое выявленное нарушение фиксируется с указанием места и времени, сопровождается фото- и видеоматериалами, сразу передается оператору, отображается на карте объекта, сохраняется в архиве и автоматически включается в итоговый отчет. При этом сценарии работы можно настроить и дообучить с учетом особенностей территории.
Робот также способен взаимодействовать с людьми во время патрулирования. Если он обнаруживает человека в запрещенной зоне, то подходит к нему, передает голосовое предупреждение или автоматически соединяет с оператором по двусторонней аудиосвязи. При необходимости оператор может в любой момент подключиться к роботу через веб-интерфейс, просмотреть изображение с его камер и взять управление на себя. Система предусматривает приоритет ручного управления: в первую очередь – оператором на объекте, затем – удаленным оператором, и только после этого робот работает в автономном режиме.
Решение также может использоваться для мониторинга парковок: робот распознает автомобили и государственные регистрационные номера, выявляет нарушения правил парковки и передает информацию оператору.
«Сегодня заказчикам требуется не отдельная роботизированная платформа, а комплексное решение, адаптированное к конкретным производственным процессам и готовое к практической эксплуатации. Поэтому при разработке мы сосредоточились не столько на самом роботе, сколько на создании универсальной системы управления, которую можно быстро интегрировать в существующую инфраструктуру предприятия. Такое решение помогает повысить эффективность мониторинга, снизить нагрузку на сотрудников и обеспечить безопасный контроль труднодоступных объектов», — отметил Петр Петренко, генеральный директор АО «Кью Групп».
Система прошла успешное тестирование на базе Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС). В конце августа планируются демонстрационные испытания в кластере «Ломоносов». Стартап CodeRabbit, исправляющий ИИ-ошибки в коде, оценен в $1,5 млрд в рамках раунда финансирования Репутационные ловушки банковской рекламы в Telegram Кризис в Wildberries. Что изменится в сфере электронной торговли?
Источник: www.it-world.ru