ИИ уже встроился в привычные сервисы — поиск товаров на маркетплейсе, чат-боты поддержки, рекомендации. Но как компании добавляют его туда, где лежат их данные? Ответ неожиданный: главный запрос 2026 года — не построить отдельный ИИ-стек, а получить новые возможности, не сломав то, что уже работает.
Когда вы ищете на маркетплейсе товар «как на картинке», переписываетесь с ботом поддержки или видите подборку «вам может понравиться», за этим стоит ИИ. Последние два года он перестал быть отдельным экспериментом и встроился в обычные продукты. Цифры это подтверждают: в исследовании VK Tech, проведенном командой Tarantool, 45% директоров по данным (CDO) крупных российских компаний назвали внедрение решений на базе ИИ и больших языковых моделей целью № 1 для своей команды на 2026 год.
Применяют его широко. Согласно опросу, охватывающему 150 директоров и руководителей направлений по ИТ и данным, чаще всего ИИ используют в аналитике и отчётности (44% компаний), затем в обслуживании ИТ-инфраструктуры (39%), в кибербезопасности (36%), в автоматизации работы дата-инженеров (33%) и в работе с документацией и базами знаний (21%).
Удивляет не сама цифра, а то, как компании это делают. Я каждый день работаю с инфраструктурой, на которой держатся такие сервисы, и действительно вижу: главный запрос 2026 года звучит не «развернуть отдельный ИИ-стек», а «получить новые возможности, не сломав то, что уже работает».
К середине 2026 года в крупных российских компаниях складывается устойчивый порядок внедрения ИИ. Сначала проверяют, можно ли решить задачу тем, что уже есть, встроенным поиском по смыслу, ИИ-помощником поверх инфраструктуры, умным мониторингом. И только если возможностей не хватает, добавляют отдельный компонент, причем это решение принимают на уровне всей архитектуры данных, а не одной команды. Расскажу о том, почему сложился именно такой порядок.
Источник: hi-tech.mail.ru