VK внедрила новую рекомендательную систему, которая анализирует действия пользователя сразу в нескольких сервисах и строит единый нейропрофиль. В его основе лежит трансформерная модель, рассматривающая поведение как обезличенную последовательность событий: лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие действия. Для каждого события модель учитывает, в каком продукте оно произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. Разные сервисы дают разный тип сигналов. В «VK Видео» пользователи склонны к долгому просмотру и редко ставят лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают ленту и активно взаимодействуют с роликами. В ленте «ВКонтакте» могут задерживаться, генерируя менее очевидные сигналы. Нейропрофиль, как утверждают в компании, сводит эти сценарии в одно целостное представление об интересах человека, позволяя алгоритмам лучше отличать устойчивые предпочтения от случайных действий.
После внедрения новой модели время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5 процента. Следующим шагом стало нейросетевое ранжирование — алгоритм, который в реальном времени определяет порядок показа материалов. Он сопоставляет нейропрофиль пользователя с характеристиками контента: релевантные публикации поднимаются выше, менее актуальные уходят вниз. По итогам экспериментов пользователи стали на 15 процентов чаще делиться контентом, на 10 процентов чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5 процентов чаще ставить лайки. Оба решения работают в контуре Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году. Она объединяет инфраструктуру всех продуктов компании для рекомендаций, поиска и рекламных технологий. Это позволяет масштабировать нейропрофиль и нейроранжирование на новые сервисы без перестройки их рекомендательных систем.
Источник: mobile-review.com