NVIDIA стирает границу между памятью GPU и SSD, открывая исходный код cuFile для «ИИ-хранилища»

Нет, SSD не превращаются в VRAM.

Существует несколько статей и публикаций в социальных сетях, утверждающих, что NVIDIA готовит новую технологию, которая позволит использовать локальные SSD в качестве своего рода замены для видеокарт с небольшим объёмом VRAM. Всё это основано на недавно открытой технологии, которая не имеет ничего общего с играми.

NVIDIA объявила о планах открыть исходный код своих API cuFile и программного стека для работы с хранилищем, построенного вокруг них. Объявление было сделано во время Future of Memory and Storage 2026 и уже привело к сообщениям о том, что NVIDIA якобы разрабатывает технологию, которая позволит SSD заменять или расширять память GPU. Это не то, что объявила NVIDIA.

cuFile является частью NVIDIA GPUDirect Storage — технологии, существующей уже несколько лет. Она обеспечивает прямой путь между локальным или удалённым хранилищем и памятью GPU. Вместо копирования данных с SSD в системную память перед их отправкой на GPU, GPUDirect Storage позволяет совместимым устройствам хранения передавать данные непосредственно в память GPU с использованием DMA.

Новым здесь является решение NVIDIA открыть интерфейс cuFile и создать вокруг него нейтральный по отношению к производителям стек для работы с хранилищем. Новый проект xio-sig включает четыре компонента: cuFile, cuFileConformance, libxFile и xioLinux. Проект предназначен для поддержки реализаций от нескольких производителей оборудования, а не для сохранения интерфейса исключительно привязанным к существующему стеку NVIDIA.

Сам код пока не опубликован: согласно проекту, он появится после того, как его учредители завершат интеграцию и проверку.

Хранилище становится ближе к памяти.

Это не означает, что NVMe SSD превращается в дополнительную VRAM. Рабочие данные графических процессоров по-прежнему должны находиться непосредственно в памяти GPU для обработки. cuFile вместо этого ускоряет перемещение данных между хранилищем и этой памятью, устраняя копирование через CPU и системную память из стандартного пути передачи данных.

Здесь есть сходство с тем, как Microsoft DirectStorage и NVIDIA RTX IO работают в играх, где ресурсы могут перемещаться из NVMe-хранилища к GPU с меньшим участием CPU. Однако cuFile — это другая технология, разработанная на основе CUDA и GPUDirect Storage.

Тем не менее NVIDIA движется к модели, в которой для некоторых приложений ИИ различие между хранилищем и памятью становится менее заметным. Её архитектура SCADA, или Scaled Accelerated Data Access, позволяет потокам GPU инициировать запросы к хранилищу и предназначена для наборов данных, превышающих объём локальной памяти. Это может позволить NVMe-хранилищу функционировать как ещё один уровень данных, расположенный близко к GPU, однако его задержка и пропускная способность по-прежнему отличаются от HBM или GDDR-памяти.

Главное, что следует вынести из этой публикации: NVIDIA не анонсировала технологию, которая превращает обычный объём SSD в замену VRAM. Изображение, опубликованное NVIDIA, буквально называется «ai-storage», если это было недостаточно очевидно.

Источник: www.playground.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев