Алгоритм машинного обучения изучает тысячи участков ДНК, чтобы оценивать темп возрастных изменений организма.
Издание Fight Aging сообщает, что ученые создали новый биомаркер FraminghamPACE, который измеряет скорость биологического старения человека по изменениям в его ДНК. В отличие от других подобных методов, новинка определяет не паспортный возраст и не состояние органов на данный момент, а именно темп, с которым организм увядает и теряет свои функции. Обычные «часы старения» часто ошибаются, потому что сравнивают молодых людей со стариками-долгожителями, у которых от природы может быть более крепкое здоровье, тогда как новый подход ориентируется на динамику возрастных изменений.
Главную роль в разработке сыграл искусственный интеллект. Ученые проанализировали данные более двух тысяч человек, за которыми наблюдали почти сорок лет, отслеживая семнадцать физиологических показателей, включая анализы крови и параметры работы внутренних органов. На этой огромной базе данных исследователи обучили две модели машинного обучения. Алгоритмы ИИ научились находить скрытые связи между темпом ухудшения здоровья и особыми химическими метками на ДНК, известными как метилирование.
Искусственный интеллект представлен в исследовании двумя вариантами алгоритмов. Первая ИИ-модель оценивает скорость старения, анализируя чуть больше тысячи ключевых участков ДНК, а вторая обучена работать с более широким набором. На независимых тестах обученные модели машинного обучения смогли с высокой точностью предсказать скорость физиологических изменений организма, опираясь исключительно на ДНК-данные.
Источник: hi-tech.mail.ru