Система анализирует 200 параметров каждую миллисекунду.
Компания Kellanova (владелец бренда Pringles) совместно с Siemens инвестировала 4–5 миллионов долларов в создание цифрового двойника на линии завода в Кутно (Польша). Система собирает около 200 точек данных каждую миллисекунду — от влажности и размера частиц муки до сорта картофеля и сезона сбора урожая. ML-модель в реальном времени прогнозирует, каким получится каждый чипс, и заранее предлагает операторам скорректировать рецепт: изменить количество воды, масла, температуру или настройки оборудования. Решение пока остается за человеком, но производство теперь работает на опережение, а не постфактум.
На итоговый вкус, форму и хруст Pringles влияет более 200 факторов. Раньше операторы проверяли качество вручную — растягивали тесто, взвешивали готовые чипсы и меняли настройки уже после появления отклонений. Теперь сенсоры и данные с машин, обрабатываемые на Siemens Industrial Edge Device, создают постоянно обновляемую цифровую копию теста, которая фиксирует мельчайшие изменения сырья, включая размер частиц муки.
Система использует две ML-модели: одна работает в реальном времени на линии, вторая, более крупная, в облаке — для переобучения на основе исторических данных, если локальная модель не справляется с аномалиями. На одной линии в Польше проект уже улучшил качество Pringles на 10%, сократил отходы на 13% и снизил энергопотребление на 7%. Доходность инвестиций превысила 40%.
Источник: hi-tech.mail.ru