Alibaba представила Qwen3.8-Max. Новая флагманская модель семейства Qwen, ориентирована на долгие автономные задачи, разработку программного обеспечения и работу ИИ-агентов. Модель позиционируют как систему, способную самостоятельно планировать работу, писать код, использовать инструменты, анализировать промежуточные результаты и корректировать собственные действия по обратной связи. Сейчас это крупнейшая и наиболее мощная модель Qwen.
Qwen3.8-Max содержит 2,4 трлн параметров и использует архитектуру Mixture of Experts. При этом в одном запросе активируется около 95 млрд параметров, снижая стоимость инференса по сравнению с моделью, в которой задействованы все параметры одновременно. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов и работает с текстом, изображениями и видео.
Ставка на долгосрочные проекты
Главный акцент релиза — не очередной прирост качества на коротких тестах, а способность модели работать над проектом в течение многих дней практически без участия человека.
В официальном блоге Qwen приводится пример проекта oh-my-cli, где агент начал работу с пустой директории и развивал программный проект более десяти дней подряд, оставляя полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории.
По утверждению компании, модель способна выполнять полный цикл разработки:
-
планирование архитектуры проекта;
-
написание кода;
-
запуск инструментов и тестов;
-
анализ ошибок;
-
внесение исправлений;
-
повторные итерации.
Мультимодальность внутри цикла рассуждений
Еще одна особенность Qwen3.8-Max — использование визуальной информации не только как входного контекста, но и как части внутреннего процесса принятия решений.
Компания утверждает, что изображения и видеоданные могут участвовать в полном цикле: планирование → выполнение → проверка → корректировка.
Потенциально модель подходит для задач, связанных с инженерией, промышленностью, робототехникой и автоматизированным анализом сложных визуальных данных.
API и стоимость
Qwen3.8-Max уже доступна через Qwen Studio и облачный API Alibaba. Заявленные цены:
-
$2 за миллион входных токенов;
-
$6 за миллион выходных токенов;
-
$0,25 за миллион токенов закешированного входа.
На фоне других фронтирных моделей это выглядит уже как демпинг.
Бенчмарки и осторожность с заявлениями
По данным Reuters, после запуска Qwen3.8-Max стала самой высоко оцененной китайской текстовой моделью на платформе Arena.AI, а также заняла второе место в задачах визуального анализа, уступив только Claude Fable 5.
Бенчмарки
Open weights на подходе
Alibaba заявила, что на следующей неделе откроет веса Qwen3.8-Max, а также более компактной модели Qwen3.8-27B. Если компания действительно выполнит это обещание, рынок получит крайне необычное сочетание характеристик: фронтир модель, мультимодальность, миллион токенов контекста, агентная архитектура + открытые веса.
Qwen Studio
API
GitHub
Источник: habr.com