Центр аддитивных технологий госкорпорации Ростех разработал нейросетевую модель для оценки металлических порошков, используемых в 3D-принтерах. Система анализирует микроскопические изображения, автоматически выделяя отдельные частицы и рассчитывая их характеристики: количество, площадь, периметр и диаметр. Это позволяет быстрее принимать решение о допуске материала в производство.
Ручной анализ требует последовательной обработки каждого снимка, тогда как искусственный интеллект выполняет все расчеты практически без участия оператора. Тесты показали высокую точность: погрешность не превышает 3%. По словам инженера-технолога ЦАТ Константина Коробова, главным преимуществом является переход от рутинного труда к автоматизированным измерениям.
В ближайшее время технологию проверят на разных партиях порошков, оформят методику и создадут программный интерфейс. Затем пилотную версию испытают в производственных условиях. Разработка снизит влияние человеческого фактора и сократит время на подготовку материалов для аддитивных технологий.
Источник: www.ferra.ru