В пресс-службе Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ «БелГУ») сообщили, что ученые вуза разработали гибридную нейросеть, которая помогает выявлять опасные трещины в строительных конструкциях. Программа анализирует фотографии и видео и может находить дефекты, которые сложно заметить при обычном осмотре, пишет РИА Новости.
Разработка предназначена для поиска повреждений шириной менее одного миллиметра. В отличие от стандартных алгоритмов, система должна точнее отличать реальные дефекты от визуальных помех, таких как загрязнения или неровности поверхности.
Обработка кадра среднего качества размером 256×256 пикселей занимает не более 18 миллисекунд. В дальнейшем ученые планируют расширить возможности программы для обнаружения сколов, отслоений и участков коррозии, отметили в пресс-службе.
Источник: www.ferra.ru