Искусственный интеллект позволяет сократить срок создания решений для автоматизации бизнес-процессов с нескольких месяцев до нескольких дней. Простые задачи реализуются за 30–60 минут, более сложные — за несколько суток.
Искусственный интеллект позволяет сократить срок создания решений для автоматизации бизнес-процессов с нескольких месяцев до нескольких дней. Простые задачи реализуются за 30–60 минут, более сложные — за несколько суток.
«При традиционном подходе разработка одного приложения могла занимать от двух месяцев до полугода. Значительная часть этого времени уходила на ручное написание кода, тестирование и последовательную доработку решения» — комментирует генеральный директор Инфомаксимум Александр Бочкин.
Собрать простое решение теперь способен и специалист без глубокой профильной подготовки — порог входа резко снизился. Дальше все решает точность выбора задач под автоматизацию, и за это отвечает аналитика бизнес-операций (Task Mining): технология анализирует действия сотрудников, группирует их в операции и формулирует рекомендации, что выгоднее всего с экономической точки зрения лучше передать ИИ. По данным исследования Инфомаксимум, автоматизация с помощью ИИ способна затронуть 34% работы офисных сотрудников, вдвое сократить время рутинных задач и на 70% снизить число ошибок, исправлений и переработок.
При этом ускорение разработки не отменяет необходимости анализировать весь процесс. Точечная автоматизация отдельной операции не даст ожидаемого эффекта, если на следующем этапе сохраняется ручная обработка и возникает новое «узкое место».
«Искусственный интеллект нельзя внедрить в одном месте и не внедрить в другом, если компания хочет ускорить процесс целиком. Не должно оставаться ручных участков, на которых работа снова будет замедляться, — отмечает Александр Бочкин. — Чтобы увидеть процесс целиком и найти те самые ручные участки, нужна аналитика, которая собирает данные о действиях и операциях по всей цепочке».
Для снижения рисков компании могут использовать гибридный подход: однозначно описываемые операции выполнять с помощью детерминированных алгоритмов, а искусственный интеллект подключать на участках, где требуется анализ контекста и работа с неструктурированной информацией. Почему банки теряют интерес к МСБ ИИ в современном образовании. Что изменили высокие технологии в аудиториях ИИ-образование как экономика партнерства университета и бизнеса
Источник: www.it-world.ru