60% машиностроительных предприятий оценивают уровень своей цифровизации как средний, а наиболее востребованными ИТ-направлениями остаются ERP и ИБ. Более половины компаний не включают искусственный интеллект в стратегию развития, и только 2% сделали ИИ частью бизнес-стратегии.
Компания К2Тех представила результаты комплексного исследования, посвященного уровню цифровизации предприятий машиностроительной отрасли. Согласно его итогам, наиболее востребованными направлениями повышения эффективности стали системы класса ERP и решения в сфере информационной безопасности: их в качестве ключевых ИТ-приоритетов назвали 37% участников опроса. Именно в этих сегментах российские разработки пользуются наиболее высоким уровнем доверия со стороны предприятий по сравнению с другими категориями ИТ-решений.
Большинство опрошенных компаний — 60% — оценивают собственный уровень цифровизации как средний. Такой уровень предполагает автоматизацию основных бизнес-процессов, использование ERP- и MES-систем, а также наличие управляемой работы ИТ-служб. При этом доли предприятий с высоким и низким уровнем цифровой зрелости практически сопоставимы и составляют 19% и 21% соответственно. Компании, относящие себя к категории с низким уровнем цифровизации, чаще всего объясняют такую ситуацию недостаточным финансированием и дефицитом квалифицированных специалистов. Среди наиболее продвинутых сегментов отрасли исследование выделяет тяжелое машиностроение. Здесь 63% предприятий уже выполнили интеграцию данных, а инструменты аналитики и предиктивные сценарии используются в повседневной деятельности.
В структуре ИТ-приоритетов лидирующие позиции занимают проекты по внедрению ERP-систем — их назвали 20% респондентов. Следующим по значимости направлением стала информационная безопасность, которую отметили 17% участников исследования. Далее следуют задачи импортозамещения ПО и платформ, набравшие 14%, а также автоматизация процессов на уровне производственных цехов, получившая 11%.
Основными препятствиями на пути цифровой трансформации участники исследования называют высокие затраты как на внедрение, так и на дальнейшую эксплуатацию ИТ-решений. Помимо этого, компании указывают на сокращение или перераспределение бюджетов, острую нехватку квалифицированных кадров, а также недостаточный уровень качества отдельных российских программных продуктов.
Подход предприятий к формированию ИТ-бюджетов в 2025–2026 годах остается преимущественно консервативным. Более чем у 30% компаний объем финансирования не изменился по сравнению с 2025 годом. Еще у 25% организаций расходы на ИТ сократились менее чем на 30%, тогда как увеличение бюджета зафиксировали только 8% участников исследования.
Наиболее защищенными направлениями финансирования остаются проекты, связанные с информационной безопасностью, сопровождением критически важных систем, миграцией с зарубежного ПО, развитием инфраструктуры, внедрением ERP- и MES-систем, а также инициативами, необходимыми для выполнения требований регуляторов. В то же время наиболее уязвимыми статьями расходов оказались обучение персонала, консалтинговые услуги, пилотные проекты без очевидного экономического эффекта, эксперименты с технологиями ИИ и обновление пользовательского оборудования. Таким образом, компании в первую очередь направляют ресурсы на поддержание операционной устойчивости.
Процесс импортозамещения в отрасли развивается неравномерно. Почти треть предприятий — 29% — по-прежнему преимущественно используют зарубежные ИТ-решения, дополняя их отдельными российскими продуктами. Еще 27% компаний работают со смешанным портфелем отечественного и иностранного ПО. Полностью преимущественно на российское ПО перешли 23% респондентов, тогда как остальные участники исследования не смогли дать однозначную оценку текущей ситуации.
Искусственный интеллект пока не занимает центрального места в стратегии большинства машиностроительных предприятий. Более половины опрошенных компаний — 56% — вообще не включают ИИ в свои стратегические планы. Еще 27% реализуют отдельные пилотные проекты, не связанные с общей стратегией цифрового развития, и лишь 2% интегрировали технологии ИИ в бизнес-стратегию. На практике ИИ также применяется ограниченно: половина участников исследования не использует такие инструменты вовсе, 23% находятся на стадии планирования или разработки соответствующих проектов, а 19% уже внедряют отдельные решения, главным образом для автоматизации рутинных операций, прежде всего связанных с документооборотом. Ключевым препятствием для более широкого использования ИИ компании называют нехватку качественных данных и недостаточную зрелость операционного контура. В исследовании отмечается, что при отсутствии внедренных ERP-, MES- и PLM-систем, а также промышленной аналитики ИИ остается скорее демонстрацией технологических возможностей, чем полноценным инструментом управления.
По словам директора по развитию бизнеса в машиностроительной отрасли К2Тех Александра Щипанова, сегодня предприятия машиностроения сосредоточены прежде всего на обеспечении устойчивости бизнеса. При этом ожидания участников рынка в отношении 2026 года остаются сдержанными: 39% предприятий прогнозируют сохранение текущих показателей, 25% рассчитывают на рост, а 14% не исключают их снижения. Развитие цифровизации во многом будет определяться внешними факторами, включая сроки импортозамещения, меры господдержки и появление доступных отечественных ИТ-решений, соответствующих требованиям бизнеса. При этом компании рассматривают внедрение цифровых технологий как одно из ключевых условий сохранения конкурентоспособности и устойчивости в долгосрочной перспективе. В этом году наиболее стабильный спрос сохранится на проекты в области ИБ, импортозамещения инфраструктуры и бизнес-приложений, внедрения ERP- и MES-систем, промышленной аналитики, управления инженерными данными, мониторинга оборудования, а также решений, обеспечивающих прозрачность производственных затрат. Искусственный интеллект также продолжит развиваться, однако его внедрение будет происходить преимущественно через прикладные проекты с понятной экономической эффективностью. ИИ в современном образовании. Что изменили высокие технологии в аудиториях ИИ-образование как экономика партнерства университета и бизнеса Что такое «цифровой двойник» и почему его поддерживает Минцифры?
Источник: www.it-world.ru