Ученые создали систему на базе ИИ для обнаружения колорадского жука с помощью дронов. Технология позволяет перейти к точечной обработке полей, снижая расход химикатов.
Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (Центра ИИ НГУ) приступили к полевым испытаниям системы, которая позволяет с помощью беспилотника обнаруживать и точно локализовать очаги заражения картофельных полей колорадским жуком. Разработка призвана помочь аграриям перейти от сплошной химической обработки полей к точечному контролю вредителей, что сделает сельское хозяйство более экологичным и экономным, говорится на сайте Десятилетия науки и технологий в России.
Сегодня агрономы часто вынуждены обходить поля по диагонали, осматривая растения на выборочных маршрутах. Такой подход дает лишь общее представление о ситуации, но не гарантирует, что очаги размножения вредителя будут замечены на ранней стадии и точно определены. В результате инсектициды распыляются по всей площади, хотя зараженные участки могут быть локальными.
Проект детектора колорадского жука стал развитием компетенций центра в области бортовой обработки данных с беспилотников. Ранее команда работала над системами поиска людей, где нейросети анализировали видеопоток прямо на борту аппарата. В новом проекте этот опыт был адаптирован для задач сельского хозяйства. На базе существующего коптера создан специальный модуль из четырех камер, расположенных веером. Это позволяет с высоты 3-4 метров захватывать максимально широкую полосу посадок за один проход. На борту установлен одноплатный компьютер повышенной мощности, который получает изображения и анализирует их с помощью алгоритмов машинного зрения, детектируя взрослых особей колорадского жука.
Источник: hi-tech.mail.ru