Компания Google расширяет линейку моделей искусственного интеллекта и выводит на рынок свежие языковые решения, созданные для оптимизации работы с агентами, снижения задержек и повышения общей стабильности. В состав обновлённой серии вошли Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и специализированная версия 3.5 Flash Cyber. По заявлениям разработчиков, эти решения помогают снижать расходы за счёт более экономного расхода токенов и ускоренного исполнения сложных цепочек команд. Кроме того, ведётся активное тестирование версии 3.5 Pro, а также стартовало обучение следующего поколения систем Gemini 4.
Флагманским обновлением линейки стала модель 3.6 Flash, ориентированная на программирование, аналитику и работу с мультимодальным контентом. Она сокращает количество исходящих токенов на 17% по сравнению с предыдущей модификацией 3.5 Flash, а в отдельных тестах по написанию кода этот показатель достигает 65%. Модель также справляется с задачами при меньшем числе промежуточных шагов рассуждений. В блок безопасности внедрены алгоритмы защита от взлома, направленные на предотвращение неправомерного использования в чувствительных сферах, включая киберугрозы и химические риски.
Версия 3.5 Flash-Lite сфокусирована на обеспечении высокой скорости работы и предназначается для задач с параллельной обработкой больших объёмов данных. Скорость генерации достигает 350 исходящих токенов в секунду, что заметно превышает показатели предшественников. В свою очередь, модификация 3.5 Flash Cyber разработана специально для поиска и исправления уязвимостей в коде. Она будет работать внутри агента безопасности CodeMender и распространяться в рамках закрытого пилотного проекта для государственных структур и профильных партнёров.
Модели 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite уже доступны для разработчиков через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и корпоративную платформу Gemini Enterprise.
Источник: mobile-review.com