NVIDIA представила на SIGGRAPH 2026 не только новые разработки для симуляций и физического ИИ, но и сам подход к их распространению: компания пообещала публиковать материалы в виде 22 технических статей вместе с открытым кодом и данными. В NVIDIA подчеркнули, что материалы планируют выкладывать на GitHub и в других репозиториях, чтобы ускорить развитие Physical AI и симуляций. Такой формат должен упростить воспроизведение результатов и их дальнейшую доработку сторонними командами.
![NVIDIA MotionBricks Demo [SIGGRAPH 2026]](https://i.ytimg.com/vi_webp/nRSYyxYEFC8/sddefault.webp)
Среди показанных технологий — MotionBricks, система, которая в реальном времени генерирует правдоподобную анимацию движений персонажей. Её обучили более чем на 350 000 фрагментах движения и уже применяли к гуманоидному роботу Unitree G1. Ещё одна разработка, Artifixer, превращает грубое, неполное и шумное 3D-сканирование в чистую и цельную 3D-сцену, заполняя пропуски.
Отдельно NVIDIA показала NVIDIA Agent Toolkit, куда теперь входят библиотеки Omniverse. Они дают ИИ-агентам инструменты для создания миров, готовых к симуляции, а сами библиотеки включают RTX-симуляцию сенсоров, GPU-ускоренную физику и проверку 3D-ассетов на пригодность к симуляции. На SIGGRAPH также показали пример рабочего процесса SimReady Blender, совместимый с Blender, на базе библиотек NVIDIA Omniverse и NVIDIA NemoClaw.
При этом компания сделала ставку не только на закрытые демонстрации, но и на открытое распространение своих наработок. Дженсен Хуанг (Jensen Huang) описал этот подход так:
Эру физического ИИ сначала будут строить в симуляции. NVIDIA Agent Toolkit с библиотеками Omniverse приносит ИИ-агентов в 3D-инструменты, которыми разработчики уже пользуются, помогая строить готовые к симуляции миры, где роботы, заводы и автономные системы обучаются и тестируются задолго до выхода в реальный мир.
— Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA
Кроме того, в NVIDIA показали RTX Spark Toolkit — набор инструментов для разработчиков, который должен ускорить перенос игр и приложений на Windows on Arm без опоры на эмуляцию.
Как вам такой курс NVIDIA — ставить на физический ИИ и одновременно открывать технологии через GitHub и партнёрские интеграции? Делитесь мнением в комментариях.
НовостиАнонсыЖелезо и технологииNVIDIAвидео
Источник: vgtimes.ru